深度伪造“攻防战”：如何用AI一秒识破“AI换脸术”

澎湃新闻记者邵文

AI换脸明星直播带货教程热传：平台如何管控有何侵权风险

央广网北京5月23日消息（总台中国之声记者白杰戈）通过人工智能（AI）手段为视频中的人物换脸，这种技术已经从编辑录制好的视频，发展到可以实时动态修改直播画面。最近，网上还出现一些换脸直播的教程，声称通过相关软件换上一张明星艺人的脸，用于直播带货等场景，能取得更好的效果。但法律专家提醒，这种做法可能涉

AI换脸通话10分钟骗430万？记者调查：目前没这么容易，如何抵御风险

日前，内蒙古自治区包头市公安局电信网络犯罪侦查局发布一起使用智能AI技术进行电信诈骗的案件：福州市某科技公司法人代表郭先生10分钟内被骗430万元。据媒体报道，骗子在视频电话中通过AI换脸佯装成郭先生好友，对他实施了诈骗。

AI换脸技术应用边界在哪里专家：给AI换脸视频预留“技术水印”

一键生成影视AI换脸视频#一键开启ai世界

抖音新玩法，一键生成影视换脸视频。换一个地方发视频，你的视频挂上一个小蓝条，只要有播放量视频就会有收益。这条视频就是我昨天发的，两天的时间我就赚了231块钱。但是操作起来也是非常的简单，一天多发几条这样的视频，也不需要你去拍视频。

79元买30张“脸”，谁在甩卖AI换脸工具？

男子用AI换脸技术合成“明星淫秽视频”被提起公诉

用AI换脸技术合成淫秽视频，收费供他人观看，甚至根据顾客的需要使用不同的女明星形象进行私人定制，以及通过出售换脸软件非法获利。

从一夜爆红到口诛笔伐，AI换脸软件“ZAO”为何落得如此地步

近日一款名叫ZAO的APP应用火爆全网，ZAO是一款AI换脸软件，用户只需要一张正脸照就可以将视频中的人物替换为自己的脸，从而实现自己的明星梦。一时间，在微信朋友圈以及抖音等社交软件上被大量用户的视频刷屏。

为什么连P站都会永久封禁AI换脸？

2017年11月《神奇女侠》北美地区上映5个月后。一部由电影女主出演，全程仅两名演员的武打短片在Reddit论坛DC主题区出现。

AI换脸等深度合成技术利弊共存，看各国如何应对？

作为人工智能领域的新应用，深度合成技术以深度学习、虚拟现实为代表的生成合成类算法制作文本、图像及音视频，因较强娱乐性在社交媒体平台广受关注。近日，中国第一部针对深度合成服务治理的专门性部门规章——

“AI换脸”侵犯公民个人信息

本报讯（记者范跃红通讯员陈佩佩）近日，浙江省杭州市萧山区检察院对一起利用AI换脸技术侵犯公民个人信息案，依法向杭州互联网法院提起民事公益诉讼。

“AI换脸”损害公共利益，检察院出手了！

近日

“AI换脸”引发的纠纷：未经本人同意出于娱乐性质的“换脸”是否侵权？

封面新闻记者宋潇

男子用AI换脸技术侵害公共信息安全，杭州检方提起民事公益诉讼

用AI换脸技术合成淫秽视频，收费供他人观看，甚至根据顾客的需要使用不同的女明星形象进行私人定制，以及通过出售换脸软件非法获利。

AI换脸APP或存面部诈骗风险律师提醒：若使用他人肖像侵权用户需担责

【AI换脸APP或存面部诈骗风险律师提醒：若使用他人肖像侵权用户需担责】一款名为ZAO的换脸APP一夜之间火爆网络,但用户协议中相关内容引发争议。有用户担心，若被动机不纯的人掌握用户手机号、面部图像等信息，有可能通过技术合成来进行诈骗犯罪等，且对一些使用刷脸进行结算的支付渠道而言，也存在潜在风险。

警惕！乌鲁木齐出现AI换脸新型诈骗，有人险中招

你马上加我QQ，我有重要事情要给你说……近日，乌鲁木齐市公安局天山区分局胜利路派出所民警在开展日常工作时，接到辖区某公司职工陈女士的微信求助，陈女士称当天上班期间收到单位宋书记的微信视频通话，视频中宋书记让陈女士加QQ联系他，并称有重要的事情说，随即急忙挂了视频。

警惕AI换脸！百万粉丝女网红遭“换脸”成不雅视频主角

【CNMO新闻】随着人工智能技术的发展，AI换脸技术门槛逐渐降低，应用场景越来越多，在满足人们猎奇、美颜、社交等需求的同时，因AI换脸引发的争议乃至违法犯罪行为屡见不鲜，其背后隐藏的灰色产业链也逐渐浮出水面。近日，CNMO了解到，一名拥有百万粉丝的网红博主称自己的脸被偷，有人用AI换脸软件，制作她的

“蚂蚁呀嘿”霸屏社交软件，你被这款AI换脸APP魔改了吗？

来源：界面新闻

知乎60万人推荐的AI换脸神器！深度体验后我是真的爱了

分享最实在的玩机技巧，洞察最前沿的科技资讯！大家好，这里是手机科技园~~~还记得第一次接触到换脸特效，是iPhone自带的萌拍功能，当时特别兴奋，拿着手机就给家里人都拍了一下，奈何更换的图案还是太少，也没有贴纸什么的，感觉不够丰富，新鲜

AI换脸无法识别？这里有个方法

人脸编辑技术的发展和广泛使用引起人们对隐私安全等的担忧，如DeepFakes可以实现视频换脸，且逼真程度很高，有时人类都无法分辨真伪。为此，本研究提出了一种检测人脸伪造图像的新方法以及包含来自1000个真实视频的510,207张图像和目标真值的数据集。本研究使用该数据