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谷歌浏览器隐私新政：不会阻止定向广告！

1987web2023-11-22网络工具49

继谷歌在去年宣布取消第三方Cookies之后，广告界屏息凝神地等待它对于定向广告的替代方案。谷歌Chrome浏览器在上周声称：将不会在2022年逐步弃用第三方Cookies后使用其他类似的网站追踪工具来替代Cookies。

不过，弃用第三方Cookies和其他网站追踪工具并不会使用户的上网体验发生改变，因为广告依旧会找到它想找的用户们，只不过在方法上和以前有所不同。

你还是会100%地成为广告主们关注的目标，哈佛大学Berkman Klein网络社会研究中心的成员Elizabeth Renieris说。即使谷歌不会用其他个人跟踪工具取代Cookies，但谷歌也在寻找其他替代方式把有相似偏好的用户归类在一起，以便让广告主找准目标群体，投放广告。

背景知识：为什么广告投放高度依赖Cookies？第三方Cookies又有什么危害？

有两种形式的Cookies：第一方Cookies来自你经常浏览的页面，而且通常很有帮助。比如，在你访问一个常用的网站时，你的电脑会从网站下载一个存储了你偏好的cookie，这样你就不用每次都再登录一遍然后重新设置这些内容了。

另一种是，广告公司会把第三方Cookies放置在网站上来跟踪你的活动。广告主们使用从Cookies上收集来的信息，跨网站追踪用户并投放和你兴趣一致的广告——这就是定向广告的原理。这些Cookies从理论上讲也是有用的，因为他们会提供你或许真的想买的产品广告。

那谷歌为什么要逐步抛弃第三方Cookies呢？这是因为，从某种程度上，为了遵从欧盟的通用数据保护条例GDPR，为用户提供隐私保护。

虽然第三方Cookies表面上是允许广告主们更好地了解你的兴趣，但是问题出在：抓取数据的中间方能利用信息决定你的真实身份。他们通过把用户的浏览习惯和一些私人信息比如IP地址、邮件、姓名结合起来，来分辨出你是谁，然后向你投放更多的定向广告。因此，当禁用这些第三方Cookies时，用户确实会获得更好的隐私保护。

那什么将替代第三方Cookies呢？

Google正在尝试不同的方法来替换第三方Cookie，包括一种叫联合组群学习法（FLoC）的新机制。据Google称，FLoC是企业通过相同的兴趣对大批用户进行分组，然后让相应的广告去触达相应的群组。

也就是说，FLoC会把你和其他具有相同兴趣的Chrome用户划分成一组。然后广告商将通过组而不是个人来进行广告内容定位。由此， Google既可以停用第三方Cookies、保护了隐私，但依然为广告主提供锁定目标人群的广告投放解决方案。

但是，FLoC也同样引起一些担忧。其中最主要的就是可能导致具有歧视性的广告行为。Renieris表示：毫无疑问，歧视、用户群组形成方式、其背后的透明度，乃至对我们的目标定位意味着什么等等诸多方面都令人担忧。

如果广告商想要对特定的种族、宗教或种族群体发广告，只需要选择特定的FLoC标识符就可以，这种歧视性的广告投放实在让人不安。虽然最简单的解决方法可能是完全杜绝网络广告，但波士顿大学Questrom商学院的助理教授Garrett Johnson表示，完全杜绝广告将意味着网络的终结。

如果取消广告作为网站获利的渠道，网站则不得不去寻找其他的收入来源，这可能意味着向用户收费。

Johnson说：现代数字广告是基于使用cookies进行跨站点身份识别的。我们的研究表明，如果去掉了这一点，网站的收入要减少两到三倍。这不仅伤害了网站，也影响了开放式网络。

Johnson，是万维网联盟改善网络广告业务小组的成员。他说Google的第三方Cookies替代品可能会为消费者和广告商提供某种 中间状态。也就是说，用户将会有更好的隐私保障，因为他们是作为一个整体被定位，而不是个人信息被共享。消费者还会看到更多的个性化广告，而不是耳垢清除器和牙齿增白服务之类的大众广告。

对于这个新方案，Google最早也要一年之后付诸实施。对于大多数用户而言可能并不会有太大的改变。但是幕后，可能意味着用户更多的隐私得到保障，而且大家也不必为此付费。

就目前广告投放的大趋势来看，广告投放业务愈发受重视，门槛也逐渐变高。广告投放岗位需要扎实的平台规范知识、投放策略经验、分析能力等等。如何才能在海量求职者中脱颖而出呢？MarTechApe联合Apple、Amazon、Uber等公司的营销专家，精心打造了《增长营销专项》课程，帮助更多出海人走在广告投放的前沿！

《增长营销专项系列课》由MarTechApe联合美国的一线增长营销专家共同研发推出，由以下美国名企一线操盘手执教：

  • Amazon美国，程序化广告顾问

  • Amazon美国，广告客户经理

  • Apple美国，营销数据科学家

  • Uber美国，全球营销分析团队数据分析师

  • Himalaya美国，增长营销总监

  • West Elm美国，高级营销分析经理

  • Meredith美国，增长营销总监

这门专项系列课由7门课程组成，涵盖了7种中美大厂都在广泛使用的增长营销策略与方法：

模块

课程内容

课程1

《谷歌分析与谷歌数据可视化工具》

Google Analytics & Google Data Studio

课程2

《A/B测试在广告营销中的应用》

Media Test & Learn: A/B Testing

课程3

《CRM营销与用户留存战略》

CRM Marketing and User Retention

课程4

《移动增长黑客》

Mobile Growth Hacks

课程5

《Facebook广告实战入门》

Facebook Ads

课程6

《谷歌与亚马逊的搜索竞价广告》

SEM: Google Ads and Amazon Advertising

课程7

《程序化广告》

Progammatic Advertising

1. 课程老师与课程大纲

在美国知名企业从业5-10年的增长营销专家精心授课，每一位老师与他们教授的课程分别是：

《增长营销专项》

West Elm美国知名家具电商高级营销分析经理

——《谷歌分析与谷歌数据可视化工具》原价¥339

1. Google Analytics的商业应用场景

  • 吸引更多用户 — 站点引流

  • 渠道/ 归因分析

  • UTM信息跟踪

  • 评估广告/ 媒介表现，GA分析整合

  • 用户网页行为追踪 – 网站点击流参与度

  • 营销：电子邮件/网站促销/营销页面

  • 电商：购买路径/转化漏斗/ 产品信息界面优化

  • 产品搜索：平面/分类排序/ 智能捆绑/ 搜索/ 各站点产品推荐

  • 网站运营 –顶部导航/产品销售排名/库存/延期交货订单/ 功能强化

  • 网页设计/UX设计

2. Google Analytics的用户分析和用户细分

  • 生命周期价值

  • 用户分层图表

  • 兴趣 – 兴趣相似类别

  • 用户流程/用户轨迹

  • 用户细分/自定义报告 (信息中心)

3. Google Analytics的网页分析与归因分析

  • 网站内容 – 着陆页

  • 网站速度 – 搜索字词

  • 基准化分析 – 渠道

  • 归因分析：多渠道漏斗 – 辅助转化与热门转化途径

  • 归因分析：模型对比工具

4. 谷歌分析的秘密

  • 什么是Hit？

  • 有哪些不同类型的Hits？

  • 不同类型的Hits会发出哪些交互数据？

  • 如何查看这些Hits的数据？/ Hits的限额是多少？

5. Google Analytics的数据范围与自定义维度

  • Hits，页面浏览量，会话，用户

  • 维度和指标

  • 自定义维度和指标

  • GA的标签要求/ 限制 / 范围 (产品/ hit/网站浏览/用户)

6. 数据可视化优势: Google Data Studio x Google Analytics

  • 为什么需要谷歌 data studio?

  • 连接/组合

  • 自定义模板

  • 分享

  • 深层话题研讨

苹果公司Apple硅谷总部营销数据科学家

——《A/B测试在广告营销中的应用》原价¥339

1. 媒介测试与学习（A/B测试）基础介绍

  • 什么是媒介测试与学习(Media Test & Learn)？

  • 为什么我们需要在广告营销领域用媒介测试与学习？

  • 在实际工作中会做哪些关于广告的实验？

  • 有哪些测试的对象？

2.A/B测试的实验设计

  • 如何设计一个实验？

  • 实验设计中的注意事项

  • 设计实验的6个步骤

  • 如何计算最小样本量？

3.实验结果解读

  • 检验实验数据的可靠性和完整性

  • 如何分析实验结果？

  • 如何根据样本来估计整体均值或比例的置信区间？

  • 如何针对某一指标来判断实验组和对照组的区别在统计上显著？

  • 如果想同时测试多个指标，应该注意哪些事项？

4.什么是PSA/Ghost Ads广告？

  • 什么是PSA？

  • 为什么我们需要在A/B测试中施行PSA？

  • PSA的劣势

  • 什么是Ghost Ads？

  • PSA和Ghost Ads的区别

5. 广告战役的ROI与效果提升

  • ROI的测量指标

  • 什么是选择偏差（Self-Selection Bias）？

  • 因果影响分析

6.A/B测试的局限与高阶方法

  • A/B测试的局限

  • 什么是通用控制组 (Universal Control Group)?

  • 什么是多臂老虎机 (Multi-Armed Bandit)?

Uber硅谷总部全球营销分析团队数据分析师

——《CRM营销与用户留存战略》原价¥339

1.什么是CRM营销

  • CRM在公司中扮演着什么角色

  • 如何与CRM的stakeholder们沟通合作

  • 进行CRM的几个途径

  • CRM的分析与报告

  • CRM营销的重要性

2. 用户生命周期细分

  • CRM的目标受众

  • 为什么我们需要对用户细分

  • 如何进行用户细分

  • 如何针对每个细分市场设计策略

3. CRM的效果评估

  • 如何评估CRM的效果

  • 商业指标

  • 表现指标

  • 如何判断CRM策略的性价比

  • 是否应长期保持某个CRM策略

  • CRM的局限性

4. 新用户实例介绍

  • 新用户的使用引导流程设计

  • 预分析的应用实例

  • 对实验结果进行分析和评估

  • 根据评估设计引导因用户的CRM策略

5. 成熟用户忠诚度计划

  • Premium用户群是关键

  • 如何吸引用户留下来

  • 预分析的应用实例

  • 对实验结果进行分析和评估

  • 根据评估设计吸引用户留下的CRM策略

6. 如何赢回流失用户

  • 用户为什么对我们不满意？

  • 如何激励用户？

  • 促销类型

  • 预分析的应用实例

  • 对实验结果进行分析和评估

  • 根据评估设计赢回流失用户的CRM策略

Himalaya APP（喜马拉雅）美国增长总监

——《Facebook广告实战入门》原价¥339

1. Facebook Ads 基本介绍和 Facebook 的广告结构

  • Facebook的分类

  • Facebook Ads 账户结构

2. 如何从头开始建立新的广告战疫

  • Goal, Targeting, Creative 和 Tracking

  • Campaign level（战疫层）

  • Ad Sets level（广告组）

  • Ads level（广告层）

  • Tracking（追踪）

3. 如何设置定向（Targeting）: 好的定向是成功的一半

  • 地域 + 人口特征

  • 基于兴趣的定向（Interest-based）

  • 基于相似人群的定向（Lookalike）

  • 重定向（Retargeting）

  • 广告位置（Placement）

4. 如何在Facebook广告中设置创意（Creative）：什么是有效的做法？

  • 创意种类

  • 创意的一些技术细节和要求

  • 创意的最佳实践

5. 通过Facebook广告进行 A/B测试

  • 实验前的准备: 测试变量，样本大小，预算

  • 如何利用Facebook A/B testing工具进行实验

6. Facebook广告优化方法 + 特定行业最佳做法

  • 基本优化: 优化要基于战略结构

  • 特定行业最佳做法

  • 如何扩大规模

Meredith美国移动彩票应用高级增长营销经理

——《移动增长黑客》原价¥339

1. 移动增长入门介绍

  • 如何玩转海外手机app市场，增长优质客户

2. 移动营销归因

  • 学好营销归因，你离成功已接近一半。你会学习到移动营销归因的重要性。

  • 什么是SDK, deep links, postbacks? 跨渠道营销如何帮助品牌增长?

  • 移动营销归因有哪些挑战？

  • 有没有100%正确的归因？怎样判断营销归因是否正确?

3. 如何做手机app创意广告

  • 分享Camfrog ads案例，我是如何从0开始，设计制作视频广告，为Camfrog实现100%收入增长，并且节省了一半的acquisition cost

4. 如何在获客战役的基础上持续扩大影响？

  • Instagram live story广告

  • Snapchat广告

  • Facebook广告

  • 多平台的移动App安装战疫

  • 怎样做用户获取（User Acquisition）？

  • 怎样做重定向（Retargeting）？

5：Google UAC （通用应用广告）

  • 如何玩转新版Google UAC

  • 如何追踪APP内用户行为

  • 高阶UAC测量方法 Advanced UAC measurement

6. 提高留存与活跃

  • 如何优化手机用户旅程(Customer Journey)实现二次增长

  • 漏斗优化 (Funnel Optimization) 建议

  • 如何提高留存率和活跃度 (Retention and Engagement)

7. 手机APP商城优化

  • 爆款手机app是这样做应用商城优化的

  • 手机商城优化和苹果搜索广告（Apple Search Ads）

  • 商品详情实验 Store Listing Experiment

Amazon广告客户经理

——《谷歌与亚马逊的搜索竞价广告》原价¥339

1. 搜索引擎营销（Search Engine Marketing）行业介绍与应用实例

2. 如何建立Google AdWords广告？

3. Google AdWords的优化技巧以及电商、快销、医药行业的最佳做法

4. Amazon Advertising亚马逊广告平台操作介绍：如何在Amazon Marketing Services（AMS）上建立搜索广告？

5. 亚马逊广告的优化技巧以及不同行业的最佳做法

6. 求职搜索引擎营销（Search Engine Marketing）与面试真题指导

Amazon美国程序化广告顾问

——《程序化广告（基础与进阶）》原价¥693

1. 我们为什么要程序化地购买广告？

2. 一个像纳斯达克一样的媒介交易市场——程序化广告基本概念

  • 实时竞价（RTB：real-time bidding）

  • 买方平台（DSP：demand-side platform）

  • 广告网络/卖方市场（Ad network/SSP，supply-side platform）

  • 数字出版商（publisher）

  • 广告存货（ad inventory）

3. 从案例来看程序化广告战役中的竞拍如何进行，以及竞价是怎么回事（重点讲述：publisher waterfall）

4. 程序化战役类型分类介绍

  • 重新定向（retargeting）

  • 探查/发现类（prospecting）

  • 针对用户行为的行为定向behavioral targeting

  • 根据内容的内容定向contextual targeting

  • 程序化广告KPI：CPA，CTR，VCR，Viewability，Reach

5. 程序化行业热点：

  • 欧盟的数据管制GDPR

  • 竞价系统的变化（从次价竞拍到首价竞拍）

  • 品牌安全

6. 进入程序化广告的职业赛道

  • 面试的技术问题

  • 一个程序化广告经理的一天是怎样的？

7. 以Google Campaign Manager（原名DoubleClick Campaign Manager, 简称DCM）为例讲解第三方广告服务器。从Floodlight到traffick ads

8. 为什么转化生而平等，但有的转化比其他转化更平等——从报告（reporting）的角度来讲广告归因（attribution）

9. 如何选择适合你的买方平台——没错，是适合，而不是最好

10. 动态创意优化解决方案（dynamic creative optimization solution）

11. 流媒体广告购买的热点——Connected TV（联网电视）

2. 课程形式和上课流程

沉浸式学习体验，让网络课程更接近线下学习。防止课程囤积，助教督促完课。

1). 班主任

负责为所有学员规划学习进程，布置作业与截止日期。

2). 助教团

助教团的助教老师们会nice地提醒大家交作业，并进行作业答疑。

3). 作业

每周一次作业，检验学习效果，花费时间15-30分钟。

4). 专项大证书

证书样本如下：

3. 报名方式《专项系课程》中所包含的7门课程，单价之和为2727元。也就是说，如果单独购买这7门课程，需要花费2727元人民币。但是，如果打包购买这7门课程，也就是订阅《增长营销专项系列课》，则只需要¥1899元人民币。疫情期间，额外优惠300元，仅需¥1599哦！

报名通道:

美元支付

微信支付

*我们提供Invoice或发票，可用于企业报销

**如果你已经购买过这7门课程中的某一门课程或某几门课程，请联系小助手获得抵购券，无需重复购买（上左图为小助手二维码）

4. 何时开班？

课程一经订阅，即可解锁所有课程相关视频，可自行调节学习进度。

报名中如遇到问题，可以咨询小助手：

坚持学习，保持职场竞争力，MarTechApe的课堂，期待你的到来！

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