WEB3结合AI的新宠MixTrust
原标题:WEB3结合AI的新宠MixTrust
随着人工智能的迅猛发展,我们看到了它的双刃剑效应。虽然AI技术为我们带来了许多便利,但同时也导致了虚假和匿名账户泛滥的问题。人工智能可以轻松生成文本、制作深度伪造视频(deep fakes),甚至绕过常见的验证方法来模仿人类行为,使人类账户和机器人/虚假账号之间的区分变得更加困难,这已经成为一个紧迫需要解决的问题。
然而,数字身份的概念已经开始改善这种情况,甚至可能彻底解决这一问题。在Web3时代,用户之间的互动频率增加,资产安全性和跨链操作也变得日益重要。用户急需一个能够实现Web3身份验证并确保DeFi(去中心化金融)交互安全的平台。正是在这个背景下,关于Web3身份的一场革命开始兴起,而MixTrust应运而生!
MixTrust平台为用户提供了一个可靠的Web3身份验证解决方案,满足了他们在数字世界中的各种需求。这种创新的身份验证方法有望减少虚假账号和欺诈行为,为用户提供更安全、更透明的在线体验。这是一个重要的进步,可以改善我们在数字领域的安全和信任问题。
MixTrust是一个针对Web3 DeFi领域的全方位去中心化服务平台,旨在为身处Web3时代的用户提供专门的金融解决方案。MixTrust生态系统丰富多彩,借助人工智能技术,整合了Web3数字身份、去中心化加密钱包、Web3社交(SocialFi)以及AI金融服务等功能。
MixTrust的独特之处不仅仅在于其生态系统的多样性,而且在于其独特的商业逻辑。此外,MixTrust将通过各个生态组件之间的紧密协作和应用技术,以更高级别的方式来解决社会上真实存在的问题。这将有助于应对与Web3时代相关的多种挑战,为用户提供更多的便利和安全性,同时也有望为社会带来实际的益处。
MixID - AI时代虚假内容泛滥的解毒剂
确实,人工智能将为社会带来深刻变革,但与之伴随的问题也将找到解决方案。在MixTrust中,MixID是数字身份的核心模块,它独辟蹊径地将生物识别技术与用户的社交图谱相结合,以建立个人DID的基本信息。此外,用户的社交图谱还将作为Web3时代中重要的资产之一,可以在网络上流通和应用。这一创新方法有望提高数字身份验证的可信度和用户的Web3资产价值,从而更好地适应未来数字化社会的需求。
MixID采用了手指静脉识别技术,与目前广泛使用的虹膜识别技术有着显著不同。手指静脉识别技术在安全性方面更为出色。虹膜扫描存在一定的隐私和安全问题,而据BlockBeats报道,市面上甚至出现了一些代刷虹膜的活动,以极低的成本获得虹膜验证,这引发了虹膜识别的安全性担忧。
相比之下,MixID的手指静脉识别技术具有良好的活体性,难以被伪造。此外,手指静脉识别技术还具备较高的抗干扰性,可在同一身份验证系统下应用于多达10个不同授权需求的使用,这为用户提供了更大的灵活性。虹膜识别技术则受到了限制,因为每个人通常只有两只眼睛,因此在同一身份验证系统下只能用于两种身份需求的表达。因此,手指静脉识别技术在多方面具备优势,使其成为更安全和灵活的身份验证选项。
Mixbank - 高扩展性去中心化钱包
MixBank是MixTrust的核心去中心化钱包,也是MixTrust的主要支柱。该钱包采用了最前沿的零知识证明技术,同时支持多种虚拟机(VM)环境,通过开放的API接口,不同的平台和应用可以与之互操作,使用户的社交关系能够无缝地在不同网络之间转移和应用。这使MixBank成为了MixTrust生态系统中的关键组件,为用户提供了更加灵活、安全和互操作性强的数字资产管理工具。
MixGPT - 基于GPT4 & 链接社交网络
MixGPT是MixTrust基于GPT-4打造的智能DeFi服务平台,与ChatGPT不同,它专注于Web3 DeFi领域。用户可以通过与MixGPT互动来获取所需信息,而AI会综合用户的使用数据,提供更快速和自然的支付和查询体验。AI技术被用于识别和处理来自社交媒体、社区和协作等多个渠道的数据,以自动管理沟通,确保社交网络信息的准确性。
此外,MixTrust采用最新的跨链技术,支持以太坊、Arbitrum、Aptos、NULS等主流公链上的服务和资产合成与跨链转移。未来,MixTrust的目标是成为用户在Web3世界的金融平台,用户可以使用MixID进入Web3世界,使用MixBank进行Web3金融服务,同时借助MixGPT作为AI辅助工具来更好地管理投资和资产。
MixTrust在短期内可能会面临各种问题和挑战,但它已经迈出了改进的第一步,将用户的安全性放在首位,尤其是在虹膜识别技术流行的情况下。MixTrust的产品即将上线,如果能够成功,将引领新一代Web3身份验证革命,并为整个加密行业提供重要的价值。这代表着一项有前景的发展,有望为Web3时代的用户提供更安全、更便捷的服务。
MixTrust(MXT)是一个引人瞩目的项目,它为您提供了前所未有的机会,参与到Web3时代的金融变革中。通过购买MXT代币,您不仅将能够访问MixTrust的创新金融平台,还可以享受安全的数字身份验证、跨链技术支持和AI智能辅助工具的种种优势。
这是一个前景广阔的项目,旨在提高加密金融的安全性和便捷性,同时为您带来投资增值的机会。在数字化世界的浪潮中,您不想错过这个引领潮流的机会。但请谨记,任何投资都伴随风险,只投入您能够承受损失的资金,并进行充分的研究和尽职调查。如果您希望在Web3时代取得成功,购买MXT代币是一个重要的第一步。
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以全息空间互联网技术为基础,实现Web3.0人机交互
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Youtube 标志着互联网的创作者经济新时代
时间进入 21 世纪,随着社交媒体的普及和智能手机的使用增加,更多的移动平台出现了,如移动设备上火爆的 Instagram、TikTok 和 Snapchat,为创作者提供了更多样化的表达方式和赚钱途径。同时,众筹平台如 Kickstarter 和 Patreon 的出现,为创作者提供了多元化的收入流,包括通过内容直接向粉丝销售产品和服务,以及通过赞助、会员制服务和版权销售等方式盈利。
1.2 AI 入局, AIGC 技术的兴起
进入 21 世纪,AI 技术的飞速发展带来了一系列创新应用,极大地影响了创作者经济。这些应用包括智能内容识别,能够评估内容的质量的优劣;以及智能系统推荐,优化了内容的生产与需求匹配等。尤其在 2022 年,伴随着多款图像 AIGC(人工智能生成内容)产品的问世,如 DALL·E 2、Stable Diffusion、Imagen 和 Midjourney,以及年末推出的全能助手工具 ChatGPT,2022 年正式成为 AIGC 元年。AIGC 技术的出现标志着 AI 逐步向其更高级形式的发展,而且对于创作者经济而言,AIGC 其高效、接近人类水平的逻辑和内容生成能力,为创作者这个团体开辟了新的发展道路。
AIGC 可以高效生成风格多样的设计内容
AIGC(人工智能生成内容)的核心技术主要基于 Transformer 模型,这是一种在海量数据上预训练的高效算法,用于理解和处理语言或图像。AIGC 的一般流程首先是对输入的 Prompt(即指令或概念)进行深度解析,这一步骤通常由语言或图像的大模型(GPT 系列、BERT 系列 和 CLIP 系列等等)完成;然后再利用 扩散模型(Diffusion Model),利用对高斯模糊进行逆行计算的原理,完成高质量图像的最终生成。随着 AIGC 的热潮而来的,是当前市场上涌现的层出不穷 AIGC 应用,然而其中在 AI 绘画应用中表现最为突出的依然是最早发布的老牌项目: DALLE 3、Midjourney 和 Stable Diffusion,它们以卓越的生成质量脱颖而出。(其实还有一个谷歌家自研产品 Imagen,然而谷歌贯彻着以往的闭源风格,外人只能从谷歌推出的其他产品,和发表的各种学术论文中了解到它的蛛丝马迹,这从侧面展现出中心化机构垄断的负面影响,但这就是另一个话题了。)回到正题,下图展示了在接收到同样一条 Prompt 时,市面上的三个产品所生成的不同结果。可以看出 MidJourney 5.2 的生成结果最佳,不仅完美按照 Prompt 的描述生成场景,还为场景中添加了不少的细节。Dall-E 3 的生成结果次之,但也是完全按照 Prompt 的描述进行生成。Stable Diffusion 的结果最差,没有生成出 「anime girl」的样貌风格,这可能是因为其开源项目的特性,导致其使用的训练数据规模不足。
Prompt: Anime girl with orange hair looking at tv looking at her favorite show.
同样的 Prompt 在不同应用上的结果也不尽相同
总体来说,目前 AIGC 的技术还停留在辅助人类创作者创作的阶段,市面上火热的话题是如何巧妙地设计 Prompt 以达到更优化的生成效果。从另一个角度思考,这也是 AIGC 这项技术处于早期阶段的一种表现,未来 AIGC 产品有望获得更多的创作自由度。只需最低标准的 prompt 输入,即可根据不同场景,生成高质量的生成内容。随着 AIGC 技术的不断发展,它也会被越来越多地融入创作者们的日常工作流程中,其在创作者经济中的作用也会日益显著。这项技术不仅提高了内容创作的效率,还赋予了创作者前所未有的自由度和崭新的创作形式。
1.3 创作者经济的困境与机遇
诚然,AIGC 的加入为创作者经济带来了巨大的机遇,但不得不承认目前阶段创作者经济依然有着诸多或新或旧的挑战。包括,收入受到中心化平台影响、生成内容引发的版权问题、创作内容的长期影响力维持困难、以及 AI 的不可解释性带来的潜在风险等等。
首先,对于许多创作者,尤其是个人或者小型工作室而言,其收入高度依赖中心化平台来发布和推广他们的作品。由于许多创作者依靠的是项目性工作或者不稳定的广告收入,这导致他们的收入很容易受到平台政策变化的影响。例如,依赖传统网络渠道 YouTube 或 Tiktok 等平台的广告收入和赞助的视频博主和影响者,他们的收入通常与观看量密切相关。然而,由于中心化平台政策的变化或者算法的改变,他们的视频可能会突然失去曝光率,从而导致收入的大幅下降。这种依赖性也进一步限制了创作者的创作自由度和将其货币化的能力。
YouTube 的 AdSense 系统支持创作者从广告收入中按比例分成
其次,在数字时代,内容的复制和传播极为容易,这为创作者带来了版权保护的重大挑战。尤其是在没有明确版权声明的情况下,他们的作品很容易被他人未经许可地使用或盗用。例如,摄影师、插画家和音乐制作人的作品可能在未经他们许可的情况下被用于商业目的,而他们往往缺乏足够的资源来维护自己的版权利益。这个问题在 AIGC 领域尤为突出,因为确定人工智能创作的内容的原创性和归属权是一个复杂且昂贵的任务。此外,这一新兴领域的监管尚不成熟,这可能导致市场的不确定性和风险。然而,这些挑战也催生了新的商业模式和创新机遇,例如使用区块链技术来追踪和管理版权。
Tiktok 上风靡一时的 Fuse Remix Video,
充分发挥了人民群众的无限创意,同时也成为了「版权律师的噩梦」
NFPrompt:如何利用Web3技术重塑AIGC创造者经济
TL;DR: