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python字典转DataFrame的方法有哪些?

1987web2024-03-25WEB开发27
pandas的DataFrame提供了数据分析的功能,可以对数据进行一系列的操作,如果

pandas的DataFrame提供了数据分析的功能,可以对数据进行一系列的操作,如果将一个Python中的字典data转化为了Pandas中的DataFrame对象,这样字典就作为了数据源。那你知道如何转换吗?本文介绍python字典转DataFrame的方法:1、将字典转变为Series,再转为DataFrame。2、使用DataFrame.from_dict()函数转换。

方法一:将字典转变为Series,再转为DataFrame。

>>>df=pd.DataFrame(pd.Series(dict),columns=[fruits])>>>df=df.reset_index().rename(columns={index:id})>>>dfidfruits0aapple1bbanana>>>

方法二:使用DataFrame.from_dict()函数转换。

importpandasaspdrow={name:["index"],"age":[20],"dict":["hunan"]}data=pd.DataFrame.from_dict(row)print(data)

输出

nameagedict0index20hunan

以上就是python字典转DataFrame的两种方法,大家选择其中一种方法使用就可以啦~更多python学习推荐:python教程。