详解Python元类(metaclass)
什么是元类？
理解元类（metaclass）之前，我们先了解下Python中的OOP和类（Class）。
面向对象全称 Object Oriented Programming 简称OOP，这种编程思想被大家所熟知。它是把对象作为一个程序的基本单元，把数据和功能封装在里面，能够实现很好的复用性，灵活性和扩展性。OOP中有2个基本概念：类和对象：
类是描述如何创建一个对象的代码段，用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合，它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法
对象是类的实例（Instance）。
我们举个例子：
In:classObjectCreator(object):...:pass...:In:my_object=ObjectCreator()In:my_objectOut:<__main__.ObjectCreatorat0x1082bbef0>而Python中的类并不是仅限于此：
In:print(ObjectCreator)<class__main__.ObjectCreator>ObjectCreator竟然可以被print，所以它的类也是对象！既然类是对象，你就能动态地创建它们，就像创建任何对象那样。我在日常工作里面就会有这种动态创建类的需求，比如在mock数据的时候，现在有个函数func接收一个参数：
In:deffunc(instance):...:print(instance.a,instance.b)...:print(instance.method_a(10))...:正常使用起来传入的instance是符合需求的（有a、b属性和method_a方法），但是当我想单独调试func的时候，需要「造」一个，假如不用元类，应该是这样写:
In:defgenerate_cls(a,b):...:classFake(object):...:defmethod_a(self,n):...:returnn...:Fake.a=a...:Fake.b=b...:returnFake...:In:ins=generate_cls(1,2)()In:ins.a,ins.b,ins.method_a(10)Out:(1,2,10)你会发现这不算算是「动态创建」的：
类名（Fake）不方便改变
要创建的类需要的属性和方法越多，就要对应的加码，不灵活。
我平时怎么做呢：
In:defmethod_a(self,n):...:returnn...:In:ins=type(Fake,(),{a:1,b:2,method_a:method_a})()In:ins.a,ins.b,ins.method_a(10)Out:(1,2,10)到了这里，引出了type函数。本来它用来能让你了解一个对象的类型：
In:type(1)Out:intIn:type(1)Out:strIn:type(ObjectCreator)Out:typeIn:type(ObjectCreator())Out:__main__.ObjectCreator另外，type如上所说还可以动态地创建类：type可以把对于类的描述作为参数，并返回一个类。
用来创建类的东东就是「元类」
MyClass=type(MyClass,(),{})这种用法就是由于type实际上是一个元类，作为元类的type在Python中被用于在后台创建所有的类。在Python语言上有个说法「Everything is an object」。包整数、字符串、函数和类... 所有这些都是对象。所有这些都是由一个类创建的：
In:age=35In:age.__class__Out:intIn:name=bobIn:name.__class__Out:str...现在，任何__class__中的特定__class__是什么？
In:age.__class__.__class__Out:typeIn:name.__class__.__class__Out:type...如果你愿意，你可以把type称为「类工厂」。type是Python中内建元类，当然，你也可以创建你自己的元类。
创建自己的元类
Python2创建类的时候，可以添加一个__metaclass__属性：
classFoo(object):__metaclass__=something...[...]如果你这样做，Python会使用元类来创建Foo这个类。Python会在类定义中寻找__metaclass__。如果找到它，Python会用它来创建对象类Foo。如果没有找到它，Python将使用type来创建这个类。
在Python3中语法改变了一下：
classSimple1(object,metaclass=something...):[...]
