python中如何dataframe转换为ndarray？
小编介绍过python中ndarray与series如何相互转换的方法，其实Series转换为ndarray是一个一维数组，作为pandas另一个数据结构，DataFrame转换为ndarray是一个多维数组，那是怎么转换的呢？本文介绍python中dataframe转换为ndarray的两种方法。
1、利用dataframevalues属性将使用所有的列转换为ndarray对象。
frompandasimportSeries,DataFramefromnumpyimportarrayif__name__==__main__:data=[[11.53,11.69,11.70,11.51,871365.0,000001],[11.64,11.63,11.72,11.57,722764.0,000001],[11.59,11.48,11.59,11.41,461808.0,000001],[11.39,11.19,11.40,11.15,1074465.0,000001]]df=DataFrame(data,index=["2017-10-18","2017-10-19","2017-10-20","2017-10-23"],columns=["open","close","high","low","volume","code"])printdfprintdf.as_matrix([open,close])printdf.valuesprintarray(df)2、通过values方法，实现dataframe转换为ndarray。
importpandasaspddata=[[2019/08/01,10],[2019/08/01,11]]result=pd.DataFrame(data,columns=[ds,val])result.values声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为爬虫抓取以及网友投稿，版权归原作者所有。
