随着 DeepSeek R1 模型的发布，其强大的思维链能力让开发者为之兴奋。然而，Spring AI 等主流框架对其支持不足，导致很多开发者无法充分发挥模型潜力。本文将为您带来一个完美的解决方案 - deepseek4j。

一、为什么需要 deepseek4j？

1.1 现有框架的局限性

思维链内容丢失：R1 最核心的推理过程完全被忽略响应模式不兼容：无法处理"思考在前、结论在后"的输出模式参数限制：temperature、top_p 等关键参数设置失效流式处理不完善：用户体验欠佳

虽然笔者上篇博客介绍了如何使用 WebFlux 直接调用 DeepSeek API，但这种方式存在一些问题：开发成本高：直接调用 API 或改造现有框架需要处理大量细节，包括请求构建、响应解析、错误处理等。

一不做二不休，为了彻底解决这些问题，笔者基于OpenAI4J[1]项目的优秀架构，打造了一个专门面向 DeepSeek 的开箱即用方案DeepSeek4J[2]

增强支持 DeepSeek 独有的思维链和账单特性增加 Project Reactor 的全面响应式支持提供集成 Spring Boot Starter，提供自动配置

二、核心特性

✨ 完整保留思维链能力、账单响应式流式处理简单优雅的 API 设计开箱即用的 Spring Boot 集成，同时支持 2.x / 3.x内置调试页面详细的请求响应日志灵活的代理配置⚡️ 响应式编程支持

三、快速开始

3.1 添加依赖

<dependency><groupId>io.github.pig-mesh.ai