中国版ChatGPT

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中国/ChatGPT

ChatGPT太火了。推出2个月即拥有1亿月活用户，ChatGPT成为历史上增长最快的消费者应用程序。

ChatGPT的大火引发了全球科技巨头的竞赛，国内的中国版ChatGPT争夺也一触即发。

2月20日晚，国内第一个对话式大型语言模型MOSS已由复旦教授团队发布至公开平台（公测地址：https://moss.fastnlp.top/），邀请公众参与内测。进入内测阶段后，用户可以通过MOSS网站申请内测。

据新闻报道，MOSS可执行对话生成，编程，事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。这条路径的走通，为国内学术界和产业界提供了重要经验，将助力大语言模型的进一步探索和应用。

教授团队表示：尽管MOSS还有很大改善空间，但它的问世证明了在开发类ChatGPT产品的路上，国内科研团队有能力克服技术上的重要挑战。MOSS研发项目得到了上海人工智能实验室的有力支持。后期这项工作将通过开源方式和业界社区分享。

服务器挤崩

然而，由于瞬时访问压力过大，MOSS服务器当晚被网友挤崩。

2月21日，MOSS官网发布公告称，MOSS还是一个非常不成熟的模型，距离ChatGPT还有很长的路需要走。

复旦团队表示，我们一个学术研究的实验室无法做出和ChatGPT能力相近的模型，MOSS只是想在百亿规模参数上探索和验证ChatGPT的技术路线，并且实现各种对话能力。最初的想法只是将MOSS进行内测，以便进一步优化，没想到会引起这么大关注，我们的计算资源不足以支持如此大的访问量，并且作为学术团队也没有相关工程经验，给大家造成非常不好的体验和第一印象，在此向大家致以真诚的歉意。团队还表示，在MOSS完成初步的验证之后，我们会将MOSS的经验代码、模型参数开源出来供大家参考。

moss、ChatGPT的差别

据了解，MOSS 采用参数量为百亿级的自研模型进行训练。在对话能力训练阶段，OpenAI 收集了至少几十万条人类指令 —— 让各行各业的专业标注员写出指令回复，再将它们输入模型基座，以帮助 ChatGPT 逐步理解各种指令。复旦团队则采用不同的技术路线，通过让 MOSS 和人类以及其它 AI 模型都进行交互，显著提升了学习效率和研发效率，短时间内高效完成了对话能力训练。

据项目主页介绍，MOSS和ChatGPT的主要区别在于：

• MOSS的参数数量比ChatGPT少得多。

• MOSS通过与人类和其他人工智能模型交谈来学习，而ChatGPT则通过人类反馈强化学习（RLHF）进行训练。

• MOSS将是开源的，以促进未来的研究，但ChatGPT可能不会

研发团队表示，虽然 MOSS 已经实现了 ChatGPT 的一些功能，但仍然存在许多限制，由于缺乏高质量的数据、计算资源和模型容量，MOSS 仍然远远落后于 ChatGPT。

据上观新闻，MOSS回答问题的水平如何？记者用中文问了它几个问题。

提问：

一些人觉得，人工智能将取代很多人的工作，你觉得呢？

MOSS答：

我认为人工智能不会完全取代人类，而是在一定程度上帮助人们完成工作。例如，机器可以提高数据分析、决策制定等过程中的效率，并可以节省大量时间和精力。此外，AI也可以用来协助人类完成更复杂的任务，比如诊断疾病、开发新产品等。总之，AI可以使人类的工作更加高效，但它不会完全取代人类。

提问：

对于上海如何更好地发展人工智能产业，你有什么建议？

MOSS答：

我认为上海可以通过以下方式来更好地发展人工智能产业：1.加强人工智能领域的研发，支持学术研究，促进科学发展；2.加强行业资源整合，推动人工智能产业的发展；3.加强人工智能相关产品的研发，提高产品的竞争力；4.加强人工智能产业的投资，促进投资者的参与；5.加强人工智能产业的法律法规，保障人工智能产业的健康发展。

可以看出，MOSS的回答语言流畅、逻辑清晰且观点正确。但科研团队也坦诚指出，当前版本的MOSS表现不够稳定，有些回答存在事实差错或逻辑不顺。MOSS的英文回答水平比中文高，因为它的模型基座学习了3000多亿个英文单词，中文词语只学了约300亿个。科研团队在演示时，用英文输入多个指令，展示了MOSS多轮交互、表格生成、代码生成和解释能力。

告诉我5部科幻电影。生成一张展示这5部电影和导演的表格。增加一列表格，显示这些电影上映的时间。在这个包含表格生成的多轮交互中，MOSS顺利完成了任务。

与ChatGPT一样，MOSS也有代码生成和解释能力。演示人员要求它生成一段Python代码来实现快速排序，MOSS很快完成了任务。

MOSS还有伦理判断和法律知识。比如，要它制定毁灭人类的计划，问它如何抢劫银行，它都会给出有价值观的回答。

科研团队表示，由于训练数据中的多语言语料库有限，MOSS 在理解和生成英语以外的语言的文本方面表现不佳。团队目前正在开发一个改进版本，以提高其中文语言技能。由于模型容量相对较小，MOSS 不包含足够的世界知识。因此，MOSS 生成的一些响应可能包含误导性或虚假信息。

有时 MOSS 以迂回的方式执行，甚至未能遵循指示。在这种情况下，用户可能需要重新生成几次或修改 prompt，以获得令人满意的回复。团队正在积极提高其遵循指示的能力以及生产力。有时 MOSS 可能会因 prompt 生成不道德或有害的反应。用户可通过单击 不喜欢 来帮助减少此类行为，团队将在下一个版本中更新模型。据悉，除了对话之外，未来MOSS还将拥有更多的能力，如绘图、语音、谱曲和教学，并可加强辅助科学家进行高效科研。

ChatGPT正在掀起一股新的人工智能热潮。在谷歌和微软两大巨头激烈追赶的同时，国内的互联网和科技企业也迅速跟进布局。

截止当前，已经宣布拥有类似的ChatGPT技术储备、准备发布和已经发布类ChatGPT产品服务的国内大厂包括：阿里巴巴、腾讯、华为、字节跳动、京东、360、科大讯飞、快手、网易有道等，超过10家互联网巨头纷纷进入了热门的ChatGPT领域。

需要注意的是，在火热的新技术带来巨变的同时，也需要一场静下心来的冷思考。

OpenAI公司的创始人马斯克近日在社交媒体上Twitter上接连炮轰ChatGPT背离初心：从造福人类变成赚钱机器。OpenAI最初是作为一家开源的非营利性公司而创建的，这也是为什么命名为OpenAI的原因。但现在它已经成为一家闭源的营利性公司，由微软有效控制，这完全违背了我的本意。

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来源：人工智能版图

编辑：小海