聚焦中国离自己的ChatGPT还有多远?委员这样说
在ChatGPT领域,中国有希望在2-3年内迎头赶上。
在政府宏观指导下,全国一盘棋,齐心协力发展人工智能,实现赶超完全可能。
……
两会期间,两位全国政协委员——360集团创始人周鸿祎与润泽科技发展有限公司董事长周超男围绕大热的ChatGPT,来了一次冷思考。
奇点与拐点,破圈与入局
不要只把ChatGPT看成是聊天机器人,它是通用人工智能的奇点,也是强人工智能到来的拐点。周鸿祎指出,ChatGPT(大语言模型)是人工智能发展的重要里程碑,有可能带来由强人工智能或通用人工智能驱动的新一轮工业革命。
周超男表达了相同的看法。她表示,人工智能的发展是沿着单向模型、双向模型、多语音多语言模型、多任务模型到多模态模型的方向演进,通过对现有系统不断完善,提供更强大、更有能力、更高水准的服务。如同互联网、智能化手机的问世,ChatGPT可以说也是一项革命性技术变革。
ChatGPT的‘破圈’,也正是因为它让人工智能走出了科学家才会谈论的话题‘围城’,变成了人人都关心、谈论的热点话题。周鸿祎强调,这给人工智能如何进入产业应用提出了非常好的解决思路。
它回答了我们应该如何把复杂技术、超级算力藏在云端的问题,用了一种SaaS化(软件即服务)的方式,让普通人和各个行业都可以得到人工智能的赋能。在周鸿祎看来,用户体验简单友好以至破圈也正是与ChatGPT使用云化技术来传递服务的方式有着紧密的关系。
实现追赶,只用两三年?
在人工智能方面,中国离自己的ChatGPT还有多远?有没有机会实现赶超?
针对这一问题,周鸿祎委员认为,相信在国家鼓励性政策的支持下,中国有希望用两三年的时间迎头赶上领先的人工智能水平。
在周鸿祎看来,ChatGPT的成功,并不在于其拥有独特的核心技术,而是在过去开放论文、开源模型、开放算法的基础上得到的资源积累,并做成了一个拥有巨大体量的大模型。
通过长期不断的训练,同时发挥我国在场景化、应用化的优势,我国达到相似水平有非常大的希望,在产业数字化方面我国甚至可以开发出更加丰富多彩的场景。周鸿祎建议,要集中力量办大事,从国家层面创造鼓励创新的良好环境,大力推动开源生态和开放算法,共同打造人工智能大模型。
2-3年实现追赶,这个看似乐观的回答,也得到了周超男委员的赞同。
一般来说,模拟人脑的人工智能有三个赛道,视觉、语音、文本与语义的理解。ChatGPT目前走在了第三个赛道上。在周超男委员看来,ChatGPT目前还是一个孩子,虽然学习能力很强,但与人的距离还很大。
周超男委员认为,我国通用人工智能应用起步并不晚,在视觉和语音赛道上的表现也很优秀。然而ChatGPT所用的大模型需要大算力支持,也需要自主可控的芯片与平台软件加持,任重而道远。只要政企协同形成合力,就一定能尽快做出中国的超级人工智能,并在世界舞台上占一席之地。
发展与监管一定要同步
人工智能技术到底安全不安全?会带来什么安全风险?如何防范?如何监管进化中的ChatGPT是两位委员对话的一个焦点。
从传统网络安全来说,人工智能必须严防漏洞,警惕其成为黑客帮手。同时,ChatGPT这种强人工智能已经具备一定的认知和理解的能力,通过不断的训练和提升,今后必然会产生自我认知、自我意识。到那个时候,如何确定强人工智能在可控范围内,这对于人类来说是一个必须要谨慎面对的问题。周鸿祎强调,必须要注意监管,防范风险。
这就好比修高速公路一样,在高速公路修好后首先要做的就是划线,以此来进行监管和治理。周超男接过话茬说道。
她提出,强人工智能对人类社会生产机制、信任机制、权威机制等都会产生一定影响,需要将发展与监管、治理同步进行。
ChatGPT的普及和火爆,反映了人工智能技术的新趋势,尽快打造中国版的ChatGPT,将有助于中国在未来科技领域取得更具竞争优势的地位。周鸿祎同时也表示,如果生成式AI会给人类带来变革式的发展,那么未来对它所带来问题的讨论也将持续不断。
记者:周佳佳 谢阿愁
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ChatGPT:隐藏在硅谷之下的
超级资源网络
2019年,当微软试图在云计算和人工智能领域超越亚马逊和谷歌时,它向一家公司投资了10亿美元。当时,谷歌旗下的Google Brain、DeepMind等研发团队几乎主宰了机器学习领域的发展方向,2016年首次击败人类围棋冠军李世石的围棋应用AlphaGo就出自DeepMind。
虽然微软也在机器学习领域投入很多,但是无人相信它能拉近与谷歌的差距,它耗资10亿美元投资一家刚刚成立四年的AI创业公司的新闻,在市场上也很少有人关注——微软这样的巨头不是经常做这种莫名其妙的投资吗?
现在我们都知道了,当时微软投资的公司是OpenAI。2022年底,它已经因为ChatGPT而一战成名。
现在,ChatGPT已经在微软的必应搜索引擎得到全面应用,更加先进的GPT-4模型也即将发布。2023年初,微软给OpenAI一口气增资超过100亿美元,雄心勃勃地计划将GPT模型全面融入Office等各项软件应用。现在反而是谷歌被逼到了进退两难的地步,必须尽快拿出同等量级的成果作为反击。
微软对OpenAI的支持是全面的。除了大笔资金,它还免费提供了大量Azure云服务的credit帮助OpenAI训练大模型,使得后者在算力上每年又省下了大笔开支,而这恰恰是机器学习训练最重要的开支之一。要知道,在微软投资之前,OpenAI每年要花费几千万美元租用谷歌云服务!
回头看来,微软是在2019年那个时间点,唯一一个有实力且愿意不计回报投资OpenAI的大股东。在2021年以前,没有一家VC愿意进场投资OpenAI,因为在它们看来这笔投入的回报很不清晰,不符合VC的投资逻辑。在今天,投资AI研发初创型公司是时髦,可在当时不是。这一点对于做过投资或创过业的人而言,应该很容易理解。
而在微软看来,对OpenAI的投资在各方面都是可以接受的,值得一赌:
换个角度看ChatGPT:中国的OpenAI还差什么?
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