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ChatGPT太能干了,被全美高校“围殴”,还惊动了谷歌

1987web2023-03-14人工智能AI185
ChatGPT火出圈了,它到底能干什么?许多不太了解这位新晋顶流的朋友一定有这样的问题。

ChatGPT火出圈了,它到底能干什么?许多不太了解这位新晋顶流的朋友一定有这样的问题。

这是Open AI官方介绍ChatGPT的版本,说得太含蓄了:ChatGPT以对话方式进行交互,能回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求。

要想更了解它,我们在具体应用的层面,看看有什么重磅信息:

学生用ChatGPT拿下全班最高分,教授惊呆!全美高校打响AI反击战。

能让全美高校如临大敌,群起而攻之的一定不是普通战士。原来是有些学生摸出了门道,开始使用ChatGPT生成论文,得到了A+的分数。

这还得了?!

于是在全美范围内,许多大学教授、系主任和管理人员,都在对课堂进行大规模的调整,以应对ChatGPT对教学活动造成的巨大冲击。

他们重新设计课程,更多地采用口试、小组合作和手写文章作为评估方式,而不是在电脑上敲出来的文章。

整个美国教育系统,都在被颠覆中...

ChatGPT成功通过了谷歌的面试,拿到年薪18万美元的L3工程师offer!

来源:CSDN博客

据一份内部文件显示,在编程面试中,ChatGPT的表现很是惊艳,谷歌确定可以将它聘为L3(工程团队最入门职级)工程师。谷歌软件工程师的面试过程,主要考察的是技术掌握能力,比如图、树、数组、字符串、动态规划、递归等问题,而Meta、亚马逊等大厂面试,也基本是基于这些问题进行提问。

摩根士丹利警告说:ChatGPT可能给谷歌母公司的盈利能力带来长期威胁。

话音刚落,谷歌老员工、Gmail的创建者之一Paul Buchheit近日表示,像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人将摧毁谷歌,就像当年搜索引擎彻底干掉黄页电话簿一样。至于时间,也就是这一两年的事。

他在推特上这样说:

来源:新智元

谷歌可能只需要一两年时间就会被彻底颠覆。AI将会消灭搜索引擎的结果页面,即使后者跟上了人工智能的发展,也将导致其业务中最能赚钱的部分大不如前!

这位Gmail的创始人还说,颠覆谷歌垄断地位的可能不是ChatGPT这个应用,但技术的进步肯定会彻底改变人们获取信息的方式。

我想象这种情况发生的方式是,浏览器的URL/搜索栏被人工智能取代,在我输入的时候自动完成我的想法/问题,同时也提供最佳答案(可能是一个网站或产品的链接)。

人工智能将能够"立即完成人类需要花费数分钟才能完成的工作",并使用谷歌等搜索引擎。

在ChatGPT的咄咄逼人的攻势之下,谷歌也豁出去了!于2月7日宣布推出类ChatGPT产品——一款实验性的对话AI服务Bard。

来源:经纬创投

在今天发布的公开信中,谷歌CEO皮柴表示:两年前,谷歌推出了大语言模型LaMDA,此后,谷歌就在LaMDA的基础上,开发出了Bard。(没错,正是那个谷歌工程师称AI产生了自我意识和独立灵魂的LaMDA。)和ChatGPT受限于2021年以前的数据不同,巴德会是基于实时网络数据的,谷歌将把它与LaMDA的轻量级模型版本一起发布。

怎么样?ChatGPT是不是太能干了?

更厉害的是,ChatGPT可能让创造它的程序员直接下岗!

有一个视频博主是一名程序员,在视频开头就直截了当地说:大家一定要试试ChatGPT,它真的可以替代程序员写代码了。

接着,他分享了自己的经历:

【来者不拒】他先是随便提了一个开发需求,ChatGPT直接就上代码了。

【反客为主】接着,ChatGPT反问了他一个他正在写的大数据代码的问题。

【直接碾压】有一个问题他不会,就让ChatGPT提出解决方法。ChatGPT还是直接上代码。这个问题他自己在网了搜了半天都没找到答案,ChatGPT一下子就解决了。

【自我创造】最后,他让ChatGPT写个作文。系统就开始自己像模像样地写了。根据一些网友的说法,ChatGPT写的论文在网上是零查存的(不是已经发表的论文,所以查不到),不像是那些爬虫软件从网上爬下来的都是现存的文章。这意味着,是ChatGPT自己写的。这个太智能了!也就是说,ChatGPT自己在创造内容。

这个博主最后感慨到:没想到,创造ChatGPT的程序员革了自己的命。

最后,简单地总结一下,目前ChatGPT能做什么。

之所以用目前两个字,是因为现在的ChatGPT是2022年11月30日 Open AI发布的基于GPT-3.5架构的,后续还会推出4.0以及更高版本。相应的,ChatGPT也会具备更多新的技能和能力。

目前ChatGPT能做的事情包括但是不限于:写作且形式不限,论文、作文、诗歌、散文、广告文案通吃;还有艺术创作、数据分析、知识和信息问答、活动策划、设计游戏、编程写代码、设计广告、制定学习思路、做图、翻译等等。

而且,它输出内容的质量相当的不错,比我们自己找上好几天资料做出来的东西都好。

ChatGPT,你开始用了吗?有什么难忘的体验和经历?欢迎一起分享交流。

部分信息来源:OpenAI官网、CSDN博客、经纬创投、新智元

>>> End <<<

项目链接:https://github.com/togethercomputer/OpenChatKit

这个项目提供了一个强大的、开源的基础,可以为各种应用创建专门和通用的聊天机器人。具体来说,它包含:

根据 Together 提供的链接,我们可以粗略看到 OpenChatKit 在摘要提取、问答、写作等方面的表现。以下是 Together 提供的一些 demo:

想要深入了解 OpenChatKit 的读者也可以亲自测试。

测试链接:https://huggingface.co/spaces/togethercomputer/OpenChatKit

从目前的表现来看,OpenChatKit 可能还不太令人满意。但在此开源项目的基础上,社区有望构建出更加强大的聊天机器人应用。

ChatGPT开源替代来了!参数量200亿,在4300万条指令上微调而成

科技之巅

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    本期内容紧接上篇《ChatGPT 发布,新一波 AI 创业浪潮 |AI 创业公司这次可以和巨头扳手腕了么?》,整理了 OpenAI 成立以来的商业脉络,文章主要分为 5 个小节叙述:

    1. 屠龙少年,为造福人类而生
    2. 无法造血,向运营成本妥协
    3. 背靠微软,图钱图人图算力
    4. 惊鸿一瞥,打开AIGC新世界
    5. 百亿加码,直捅谷歌老巢

    01 屠龙少年,为造福人类而生

    关于 OpenAI 的由来,说来也比较科幻。2014 年,谷歌以 6 亿美元收购了 DeepMind,考虑到 AI 本身在计算领域的绝对优势,但不具备人类一样的价值观,为了防止哪一天 DeepMind 作恶,做出像灭霸这样打响指的神操作,Elon Musk 等人认为需要成立一家复仇者联盟,不,是非赢利组织来应对这种潜在危机,并推动 AI 进步造福人类。

    2015 年 12 月,Elon Musk 和 Greg Brockman(前 Stripe CTO,现董事长&总裁)、Sam Altman(前 YC 总裁,现 CEO) 以及 Ilya Sutskever(师从神经网络之父 Geoffery Hinton,现首席科学家)等人在旧金山创立 OpenAI。

    根据公开信息,OpenAI 最早的一笔投资金额为 10 亿美元,除了 Elon Musk 和 Sam Altman 的直接投资,还包括他们从亲朋好友那里完成的募资,这里面就有 Linkdin 的联合创始人 Reid Hoffman、Paypal 联合创始人 Peter Thiel 以及 Jessica Livingston(YC 联合创始人),甚至也出现了 AWS、YC 以及 Infosys 的身影。

    OpenAI 成立之初除了防止 DeepMind 作恶,其使命还旨在确保通用人工智能 AGI 造福全人类,创建一个安全可靠的 AGI,并尽可能广泛和平等地共享其优势。当时 Musk 认为防止有人拿AI 作恶的最好方式是让 AI 技术民主化,人人拥有 AI 就相当于没有任何人或少部分人拥有这项技术特权。

    02 无法造血,向运营成本妥协

    2017 年 3 月,OpenAI 内部意识到了一个问题,保持非营利性质无法维持组织的正常运营,因为一旦进行科研研究,要取得突破,所需要消耗的计算资源每 3~4 个月要翻一倍,这就要求在资金上对这种指数增长进行匹配,而 OpenAI 当时的非盈利性质限制也很明显,还远远没达到自我造血的程度。

    烧钱的问题同期也在 DeepMind 身上得到验证。在当年被谷歌收购以后,DeepMind 短期内并没有为谷歌带来盈利,反而每年要烧掉谷歌几亿美元,2018 年的亏损就高达 4.7 亿英镑, 2017 年亏损为 2.8 亿英镑,2016 年亏损为 1.27 亿英镑,烧钱的速度每年同比递增,唯一的解决办法就是对外引进财务投资了。

    或许是这一理念上的冲突,Musk 在 2018 年 2月辞去了 OpenAI 的董事会职务,当时宣称是避免和 Tesla 的经营产生冲突,并继续为这家非盈利机构捐款并担任顾问;在 Musk 离开的同时,OpenAI 也迎来了新的 6 位捐助者,他们包括游戏开发商 Gabe Newell、Skype创始人 Jaan Tallinn,以及前美国和加拿大奥运选手 Ashton Eaton 和 Brianne Theisen-Eaton。

    OpenAI商业脉络全梳理,微软这次偷谷歌老家会成功么?

    2015年12月,OpenAI成立,最初是为了防止DeepMind作恶,同时创建一个安全可靠的AGI,推动AI进步造福人类。它的发展之路经历了什么呢?本文作者整