ChatGPT标志 图

面对聊天机器人ChatGPT爆火，终于有国家监管机构出手了。

当地时间3月31日，意大利个人数据保护局宣布，从即日起禁止使用聊天机器人ChatGPT，限制其开发公司OpenAI处理意大利用户信息，并开始立案调查。

从ChatGPT出世到现在快半年了，这半年它给我们带来许多革新性的消息，大量的资本向它靠拢，人们也有保不住饭碗的危机感。作为数据工作者，ChatGPT对我来说不是那么陌生。

近几个月也体验了ChatGPT,它带给我的感受确实很惊艳，提出各种各样的问题，都能回答的不错。获得知识变得比原来更容易了。网络上有很多关于ChatGPT的新闻，大多数是关于AI革命，人工智能突破了，要夺走我们饭碗之类的。于是也开始对GPT做了一些深入了解，其中有很多问题都是GPT给我的答案，今天想在这里把我对GPT的理解总结一下。

一、ChatGPT没有意识，它是仿生人类学习的语言模型

1. 先简单的了解一下ChatGPT

ChatGPT是个大语言模型，那为啥叫大语言模型？我特意问了行业内的专业人士，大模型的要素是超多的数据量、超多的计算集群、超多的模型参数。

这几天工作中和同事聊天，他说他回家的路上下载了一个英文词典大全，有2mb的大小。GPT3训练使用了45tb的数据，45tb基本上也都是文本数据，所以训练gtp3的数据量级是一本字典的23,517,744,000(百亿）倍。我们不经感叹，一个英文字典的实体书拿在手上沉甸甸的，里面的内容可能我们一生也读不完整，但它仅仅只有2mb的大小。

gpt的回答：

在参数数量和训练资源上，GPT3有1750亿个参数，用了数千个高端的GPU进行了训练，是个典型的大模型。同事们说其实GPT就是大力出奇迹，因为数据、参数量级上来了，在语言的理解和表达上就越来越准确。

2. 训练语言模型核心是模拟人脑训练过程

我们从出生那一刻开始就在持续的接收数据开始训练了。想想看，你听到的声音、触摸到物体的感受、闻到的气味、看到的图像都会转化成信号，传输入到你的大脑中，并且默默地接受慢慢的训练，且一直持续。在训练的过程中，好的不好的感受你都会体会到，别人的反馈，会让你知道什么是对的，什么是错的。这个过程对于人来说，会持续一生，活（训练）到老学到老嘛。

语言的训练模型就是这个原理，很多人比喻它是鹦鹉学舌的过程。训练它的数据就是在互联网上产生的数据。这也是它远远远强于人类的地方，它汇集了整体人类的智慧。

3. ChatGPT是否能取代人类？

网上关于人工智能时代来临了，要取代人类了，灭杀人类的新闻吹的天花乱坠，一时间让很多人信以为真。我通过实际体验ChatGPT的功能，是真的让人感觉在和一个人聊天。

在早些年，我们在网上客服上和机器人沟通就是定式的，感觉很刻板。例如早期的微软小冰，对话过程是没有这么柔性的衔接的。一是不能联系上下文，二是回答的问题很刻板，让你很明显感觉它是机器。但ChatGPT的产品体验已经非常接近人了，让机器能够和人顺畅的通过自然语言对话，至少这种感觉非常真实，这种突破确实让人觉着机器有了生命，于是它带给人们的恐惧感就扑面而来，这本身就是人们的普遍心理反应。

ChatGPT本质上就是个大力出奇迹的计算效果，它根据你的输入，来算出回答概率最高的答案。它没有意识，只有你和它说话，它才会回答你，它不会主动和你沟通。

二、ChatGPT在人机交互上的革新

ChatGPT不是技术革命，它的技术很早就出现了，它在这个时间出现，是必然的，因为现在满足了训练模型的大数据量和大计算量基础。对产品来说，想象的空间还是挺大的。

我认为，ChatGPT的真正突破在于人机交互上的革新。刚体验ChatGPT的时候，我觉着它很神奇，它什么都会，还能帮你做很多事，写文章、回答一些天马行空的问题，还能写代码，搭建个小网页，给我一种无所不能的感觉。它具备了理解你的意思，并帮助你做事情的两个最基本能力。

那为什么说ChatGPT的突破在人机交互上？作为一个老产品人，人机交互是产品经理工作中非常重要的一环，我们会花费很多时间来研究人机交互，设计页面结构、功能、画原型、想尽办法提高用户产品使用体验。

说白了就是怎么能够让自己的产品好用，怎么让用户不用花费太多的学习成本快速的上手自己的产品。简单的说人机交互就是功能按钮、页面的布局摆放，往深了说，它要研究人的心理，要通过数据进行交互统计，对用户体验度量，要了解用户的心智，好的产品体验在人机交互上一定做的很好。

但是以往的人机交互，我们努力的方向是让人来适应机器。

我们通过良好的设计，把用户限定在一个条条框框里（交互框架），核心目的就是让机器能够在这个框架中充分理解人的动作’，因为我们无法通过眼神、肢体动作、语言来让机器直接理解我们意图，我们必须把产品的实际功能摆放出来，让用户理解产品功能，逐步摸索用法。这个过程实际上是人与机器在交互上的折中方案，人不能无所顾忌的让机器随心所欲干什么事情。

好的交互体验无需说明书，更贴近人的本性。举个简单的例子，苹果手机的屏幕使用方式（交互）（2007年乔布斯发布的iphone一代机），从二岁的孩子到80岁的老人，不用教，看别人用两次就会了。因为这个设计符合人的一般使用习惯。现在的应用程序，拿ios应用来讲，产品设计基本都使用苹果给出的基本交互框架，或者基于这个框架衍生发展出来的。例如底层页、瀑布流、九宫格、tab页的设计等等。