chatgptAI智能写作生成器会聊天能写作的AI机器人
在当今信息时代,人工智能技术的应用越来越广泛,其中自然语言处理技术更是备受瞩目。在这个领域中,ChatGPT是一款备受推崇的AI写作神器,能够帮助用户轻松创作高质量的文章,受到越来越多人的关注和喜爱。
ChatGPT是由OpenAl公司研发的一种自然语言处理技术,是目前最先进的Al文本生成技术之一。它的工作原理是通过深度学习,自动学习大量的语言数据,以此生成文章、段落、甚至单词和句子。ChatGPT的独特之处在于,它能够生成高质量的文本内容,其语言表达与人类写作非常接近,甚至有时难以分辨真假。
它可以快速生成高质量的文章,让用户省去了大量的写作时间和精力。可以为用户创作具有针对性的文章,根据用户提供的关键词和主题进行生成。此外,还支持多语言的文本生成,让用户在全球范围内更便捷地创作内容。
不仅如此,还在很多领域中取得了显著的成果。比如在医学领域中,可以根据医学数据生成相关的文本信息,帮助医生更快地做出正确的诊断和治疗方案。在金融领域中,可以生成各种金融数据和分析报告,为企业决策提供有力支持等等
为此,我们基于chatgpt相关接口开发了一款AI智能助手,无需爬梯翻墙即可使用,打开即可直接用。您可以快速轻松地生成各种类型的文章,无论是新闻报道、产品说明、营销宣传、科技评论,还是教育科普,都可以。在一定程度上减少人工编写文章的时间和成本,为企业和个人用户提供更加高效的文章生成方案。
无论是写周报,写方案,问问题,查资料等都可以帮你实现,轻松搞定!
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ChatGPT官网对其的介绍是优化对话的语言模型。
一个月后,总部位于伦敦的Deepmind也发布了一个可以写代码的模型AlphaCode。从名字就能看出,它是该公司旗下围棋高手AlphaGo和蛋白质预测大师AlphaFold的兄弟。
此前,AI普遍擅长分析,比如判断一个邮件是否为垃圾邮件、辨别一张图片是苹果还是梨或者猜测你喜欢哪一类型的商品。与这类分析式人工智能(Analytical AI)不同,2022年诞生的DALL-E 2、ChatGPT和AlphaCode都是生成式人工智能(Generative AI),相较于分析,它们更擅长创造。
DALL-E 2的代表作。根据官网介绍,DALL·E 2 可以根据文字描述创建原创、逼真的图像和艺术作品。
可以肯定的一点是,无论分析式AI还是生成式AI,都仍然基于深度学习。过去两周,体验过ChatGPT的人多数都会经历这么一个过程:初试惊艳,为ChatGPT可以给出如此富有逻辑的答案而惊叹,它写出的述职报告差不多改一改就能用;有人用它为代码debug,还有人用它编出了情节离奇富有创意的科幻故事;但很快,大家又发现,这个AI在很多问题上的回答并不靠谱,比如,它会认为贾宝玉应该娶贾母,或者一本正经地给出4是无理数的证明。
我们的一位同事给ChatGPT出了一道题,这是它给出的答案。
还有人让ChatGPT给领导写信。
但如果你问ChatGPT如何看待林黛玉倒拔垂杨柳……
没错,ChatGPT的背后仍然是深度学习的黑盒,你不知道它会生成什么内容,它自己也不知道。
但现在,用以深度学习的神经网络规模变了。在ChatGPT被推出之前,OpenAI就因一系列GPT(Generative Pre-trained Transformer,生成式预训练语言模型)而闻名,其中GPT-3一度是全球最大的自然语言模型,有1750亿个参数。GPT证明,更大的模型的确效果更好——至少比之前面世的所有聊天机器人都更连贯、更富有逻辑和创意。但这仍远不是最终答案。
语言一直被视为智力的明珠,无论对人还是对人工智能都如此。GPT系列一诞生就被寄予厚望,这部分人认为人类语言没什么神秘的,就是一种Predict The Next Word模式。回想一下,你是不是经常在听到对方讲出上一个词的时候就能预测到他接下来要说的词是什么?没错,GPT的拥趸认为一切基于概率,语言也一样,而概率基于统计,前面讲过的话几乎可以决定接下来会说出的话。
但也有持谨慎态度的人,他们认为,人类的语言没有那么简单,因为语言反映的不只是词与词之间的关系,更包括词与外部世界之间的关系,所以只玩文字游戏不能从根本上解决问题。
那么,一个仍然只是在玩文字游戏的AI还值得我们对它认真吗?或者,我们该如何看待它的价值?若要实现更好的智能,前沿的算法开发者们在做什么?
第一财经Yimagazine与资深算法工程师徐昳昶就ChatGPT的相关技术问题做了一次对谈。徐昳昶是社交应用即刻的算法负责人 ,他毕业于复旦大学计算机系,2018年加入即刻,长期关注推荐搜索的技术趋势,同时对NLP(神经语言程序学)、音频等方向也多有涉猎。
Yi = YiMagazine
徐昳昶 = 即刻算法工程师
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