相机算法巨头虹软设立AIGC子公司，专注生成式AI应用

来源丨新眸投研组出品

编辑｜桑明强

受ChatGPT影响，今年AIGC赛道依旧火热。它指的是利用人工智能技术生成内容，AIGC也被认为是继UGC、PGC后一种新型内容生产方式。

流行的原因有很多因素，除了生成逼真图像、视频和文本的能力，用更高效的方式生成创意内容，AIGC在办公、娱乐、医疗、金融等领域都有着不小的潜力，去年刚兴起的AIGC浪潮，一度让不少业内人士认为，它的出现，将掀起一场革命性科技浪潮。

过去几年里，生成式人工智能的普及率一直在稳步增长，并且这种趋势很可能会持续下去。原因在于，就像前面说的，数据和计算能力的可用性不断提高，人们对更高效、更有效的方式来生成创意内容的需求等因素，正在推动生成型人工智能的普及。

作为一个快速发展的领域，研究人员和工程师正在努力推进这项技术，新的突破不断出现。由于AIGC目前的主要目标是通过学习数据分布的规律，进一步细分包括图像、视频、音频等生成，以及自然语言生成，比如生成文本或像搜索引擎一样通过信息整合提供对话、问答。

除此以外，AIGC还能够作为自动编码器，或者基于对抗学习，让机器学会生成与真实数据相似的样本，这项技术也已经被广泛运用到图像、音频和文本等领域。

如今已经有多家公司基于这项技术做出了重大贡献，包括OpenAI、谷歌、NVIDIA、微软和Facebook等，国内的互联网公司中，百度上线了中文版的AI绘画工具文心一格，阿里巴巴、京东等拥有海量数据的大厂也在陆续入局：

当然，还有许多初创公司正在开发生成型人工智能的创新应用，这里举一些例子：

市场的火热，让包括a16z、梯度风险投资、科斯拉风险投资公司、软银、红杉等知名投资机构纷纷入局。去年10月，Stable Diffusion背后的Stability AI宣布获得1.01亿美元来自Coatue和光速的投资，投后估值攀升至10亿美元。相关领域的其他多家公司获得了大量融资，比如：

总的来看，这些公司成功的因素都有一些共性特征，包括获取大量高质量数据、在人工智能和机器学习方面的强大技术专长，以及为一系列行业和用例开发用户友好且有效的应用程序的能力。此外，还有保持对道德考虑和负责任地使用技术，每一个参与者都需要重视的是长期价值。

丨Open AI：呼声最高的重量级选手

ChatGPT火爆全球，让open AI成为AIGC领域中估值最高的一家公司。追溯到这家公司创始人，20岁的山姆·阿尔特曼从斯坦福辍学创业，28岁晋升为YC孵化器总裁，37岁凭借ChatGPT被外界看作具备划时代的意义。

自从今年1月底，微软宣布对Open AI追加第三轮投资，数额或高达一百亿美元，Open AI的身价已经飙升到290亿美元。据了解，上线5天的ChatGPT，用户数就突破百万，2个月MAU破1亿，也意味着更高的服务器带宽成本。

微软为了在AI领域和Google、Meta等对手竞争，Azure被推向前台，作为Open AI的独家供应商，提供了多项优惠待遇。但即便如此，Open AI还没赚到过钱。ChatGPT和旗下其他AIGC产品都处于免费公测阶段，目前仅有卖AI软件赚的千万美元营收。

举个简单例子，微软对单个100 GPU的收费是每小时3美元，生成一个单词的费用约为0.0003美元，摩根士丹利甚至认为，ChatGPT一次回复可能会花掉2美分，大约是谷歌搜索查询平均成本的7倍。

这种情况下，Open AI亟须找到商业化路径来实现盈利，比如近期官宣了专业版本ChatGPT Pro，定价将为每月每月42美元（约285人民币）。同时，微软还计划将ChatGPT整合进旗下搜索引擎Bing中，Office产品也将陆续整合Open AI的其他AIGC产品。

微软投资OpenAI的逻辑也很好理解，生成式AI的大量资金最终往往都流向了基础设施层——以AWS、Azure、GCP为主的云厂商，以及以英伟达为代表的GPU厂商。应用层厂商将大约20%~40%的收入用于推理和模型微调。

据A16Z估计，这部分收入通常直接支付给云厂商或第三方模型提供商，第三方模型提供商也会将大约一半的收入用于云基础设施。因此，总的来看生成式AI总收入的10%~20%都流向了云提供商。

根据《财富》报道，在OpenAI的第一批投资者收回初始资本后，微软将有权获得OpenAI 75%的利润直到收回投资成本；当OpenAI赚取920亿美元的利润后，微软的份额将降至49%。简单来说，OpenAI把公司借给微软，借多久取决于OpenAI赚钱的速度。老牌巨头与科技新星的强强联手，微软希望在下一个AI十年向谷歌及其他科技巨头发起挑战。

丨Anthropic：含着金钥匙出生的新生代选手

很多人觉得ChatGPT会颠覆搜索引擎，微软宣布旗下所有产品将全线整合ChatGPT之后，谷歌也开始开发自家的对话模型。

去年底，AIGC火的时候，谷歌的云部门向AI初创公司Anthropic投资了约3亿美元，获得10%的股份，Anthropic的最新估值逼近50亿美元，成了仅次于OpenAI的领域独角兽。

在此之前，2021年，Anthropic获1.24亿美元A轮融资，2022年获加密货币交易所FTX创始人Bankman-Fried领投的5.8亿美元融资，两轮融资后估值已达40亿美元。

据媒体透露，Anthropic打造的一款ChatGPT产品已经处于测试阶段。谷歌为了追赶微软，打算将Anthropic的数据密集型计算工作引入数据中心。相似的味道出现了，Anthropic近日宣布谷歌云作为首选云提供商，共同开发AI计算系统。这不能不令人联想起三年前，微软向OpenAI注资10亿美元，成为OpenAI的独家云提供商。

Anthropic和ChatGPT开发公司OpenAI关系暧昧，前者的创始人大部分都是从OpenAI离职的的几位高管：2020年底，OpenAI的早期员工Dario Amodei带着10名员工加入硅谷叛徒俱乐部，拿着1.24亿美元创办Anthropic。

目前正在开发通用人工智能聊天机器人Claude，Anthropic 将拿着这笔新融资继续计算密集型研究，来开发可操控、可解释且稳健的大规模人工智能系统，与此同时，谷歌云部门将提供计算能力和先进的人工智能芯片，Anthropic 计划使用这些芯片来训练和部署其未来的人工智能产品。

丨Hugging face：主打社区的成长型选手

Hugging Face是一家非常活跃的人工智能创业公司，早期凭借 Transformers 模型库和非常强大且活跃的人工智能社区被业内外关注。

创始人Clément Delangue来自法国，从17岁开始连续创业，又折腾过好几个创业公司。Hugging Face最开始的方向是对话机器人，从Betaworks和杜兰特等拿到天使融资，但项目并没有多大起色。

2018年，谷歌发布基于transformer机器学习方法的自然语言处理预训练模型BERT，标志人工智能你如了大炼模型参数的预训练模型。之后他们为了训练机器人的NLP能力，开发了一个部署机器学习模型的底层库，并在GitHub 上开源，赶上Transformer这波潮流，一下子就火了。

就像存放Git repo的地方叫Github，在 Hugging Face Hub，可以找到上万个已经训练好的模型，用户可以在 Hugging Face上托管和共享ML模型、数据集，也可以自己搭建部署新的模型。