野蛮生长之后,AIGC何时回到正轨
以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC),从去年底横空出世,到被质疑,再被正名,反反复复。而在资本市场上,AIGC的持续火热,也让巴菲特直呼看不懂。
5月18日世界智能大会开幕当天,A股AIGC、ChatGPT、算力相关概念股大举反弹。这也许是巧合,也许是某种预示:一个智能的时代已经来临。
这个春天里,国内外互联网大厂加码布局AIGC,各种创新应用层出不穷,创业者蜂拥而至。天眼查数据显示,截至目前,人工智能相关企业近272.2万余家,其中,截止到2023年5月,2023年人工智能新增注册企业22.2万余家。从成立时间来看,55%的相关企业成立于1~5年,成立于1年以内的相关企业占比25.7%。
有观点认为,AIGC在历史上的战略意义相当于PC和互联网的诞生。它正悄然改变着世界,在经过野蛮生长之后,必将回归正轨。
大模型重新定义人机交互
AI大模型的赛道可以说是内卷很严重。
在国外,除了OpenAI公司,微软、谷歌等世界级巨头已经入局;国内互联网大厂华为、腾讯、阿里巴巴、百度、360更是你追我赶。
在众多大模型中,科大讯飞董事长刘庆峰声称,讯飞星火大模型目前是国内最好的将在今年10月前赶超ChatGPT。
刘庆峰的底气在于,通用人工智能的七大维度能力中,当前讯飞星火认知大模型已经在文本生成、知识问答、数学能力方面超越了ChatGPT。

在文本生成方面,大会闭幕式上,讯飞星火模仿中国著名当代作家梁晓声的写作风格,续写了《人世间》作品,得到了梁晓声的点赞:从传达的情感和思想来看几乎无可挑剔。
说到底,AI大模型依赖海量数据和深度学习算法,是一种数据库创作,是站在梁晓声这些创作者巨人的肩膀上。
从这个角度看,在搜索引擎浸淫20多年的百度具有先发优势。今年3月中旬,百度推出文心一言大模型,号称是全球大厂中第一个对标ChatGPT的公司。

百度CEO李彦宏在世界智能大会上表示:生成式人工智能底层技术,实际上就是大模型。大数据、大算力、大模型,导致了智能涌现。大模型还重新定义了人机交互,重新定义营销和客服。
刘庆峰判断,人机交互的根本性变革,会为科研、办公、工业互联网等带来颠覆和机遇。
这是一个巨大的拐点。360集团创始人周鸿祎表示,未来数字化的高峰一定是大模型推动下的智能化,人工智能的指数级跃变将带来巨大发展机遇。
应用场景不断涌现
在大模型产品逐鹿中原的同时,各类应用已是一路生花。
我们也很期待未来在大模型之上,会有各行各业各种应用能够找到好的应用场景,能够获得效率大幅度的提升。李彦宏说,AI对各行各业的颠覆性改变,才刚刚开始。
在世界智能大会的智能科技展,关于AI的黑科技充盈着整个会展中心,智能已经潜移默化进入我们的生活。
在智能网联车体验区可以看到,借助智能传感设备,展示车辆正准确识别道路情况;在App上,车辆运行状态、路况信息一目了然。
在科大讯飞的展台上,有一款智能医疗辅助系统,输入患者基本信息,过往病史就会自动录入以协助医生诊断;根据主诉症状,系统还会给出诊断建议供医生参考。
中国科学技术协会主席万钢认为,随着各行业、各领域对人工智能需求的日益增长,与实体经济深度融合的新模式不断涌现,形成了具有中国特色的研发体系和应用生态。
在万钢的发言中,重点提到了人工智能在城市大脑的应用。
城市大脑比Chat这样应用还要重要,可能还会把我们的人工智能推进到下一个阶段。中国工程院院士、阿里云创始人王坚表示,未来城市发展要降低资源的消耗,提高效率。

在大会上,周鸿祎用大模型产品360智脑以及AI生图工具360鸿图,回答天津经济社会发展的相关问题,并生成了一张2025年天津滨海新区的图景。
周鸿祎预言,未来中国不会只有一个大模型,每个城市、每个政府部门都会有自己的专有大模型。城市、政府专有大模型不仅能为决策提供支持,还能成为办公人员强大的助手。
夯实算力底座
生成式AI为各行各业的智能化提供新动能,同时也对数据、算法、算力、网络基础等提出了新要求。世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克表示。

对于算力问题,中国电子董事长曾毅在大会上说:人工智能不管是以ChatGPT为代表,还是其他方案,都离不开算力、算法、模型,算力底座是下一阶段迫在眉睫需要解决的问题,要坚定不移地把底座夯实。
在世界智能大会上,天津移动、华为、启明星辰、中科曙光、飞腾、麒麟、浪潮、国资云、云能中心、中移集成共同成立了算力网络发展联盟。
该联盟将进一步健全信芯器端算全产业链能力,进一步丰富构筑云网智联用生态体系的应用场景,为各行业高质量发展注智赋能。

在智能科技展,三大运营商、中国华录集团、中科曙光、浪潮集团、国家超级计算天津计算中心等算力相关企业和机构,展示了其在算力方面的强大实力。
在由数据驱动人工智能应用的数字经济2.0阶段,重点任务是激活过去大量沉淀和正在生成的海量数据的潜在价值,推动数据价值化。中国华录集团党委书记、董事长林拥军表示,在数据存储方面,大模型周期开启,数据低成本全量汇聚存储成为数据价值化的必要前提。
我们国家应该在公共算力和公共数据资源的共享上花更大的力气,从而使得更多的高校、创业公司、工程师有机会在通用人工智能平台上进行创新研发。把通用的功能做得更好,让公众更早地享受红利。刘庆峰表示。
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