1987WEB视界-分享互联网热点话题和事件

您现在的位置是:首页 > 人工智能AI > 正文

人工智能AI

重磅爆料:ChatGPT和百度文心一言如何赚钱?普通人有什么机遇?

1987web2023-06-05人工智能AI242
@3月财经新势力

@3月财经新势力

从去年开始,全球人工智能技术发展走向了新的路径,不再按照数据库进行判别式AI,而是通过学习进步推动生成式AI。换句话说,AI可以通过训练自己产生新的认识了。现在的AI更像一个小孩,会随着人类不断的输入不断成长。

但是,众所周知,大模型训练成本高昂,需要有大算力、大数据和大模型,每一次训练任务都耗资巨大。

比如ChatGPT是面向C端用户收费,但依然严重亏损,2022年全年预计亏损5.4亿美元,且用户量越大,亏损越严重。

那么现在OpenAI的ChatGPT或者是百度的文心一言如何可以承担这一次次耗资巨大的训练?企业最后要如何赚钱实现盈利?让我来揭秘他们的赚钱模式!

OpenAI的未来盈利选项

2015年,OpenAI由马斯克、美国创业孵化器总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等硅谷科技大亨创立。

其后,OpenAI都是互联网开源的践行者。但是随着投资和试验耗资越来越大,在2019年7月,不得不选择了微软这颗大树,微软投资OpenAI 高达10亿美元,并与其形成了长期合作。

而随着微软入驻,OpenAI逐步转变成一家闭源的营利性公司,并由微软深度捆绑。类似苹果系统。

其未来主要盈利通过两种方式;

一:通过与微软的应用进行嫁接,实现人工智能跨越式的应用服务,客户通过应用服务付费盈利。

比如,基于 OpenAI 的 chatGPT,它已经集成到微软的Bing 和 Skype,Edge中。

现在微软还把OpenAI的聊天机器人技术引入Office。微软的Word、Excel及Powerpoint也将加入人工智能助手功能。

微软旗下软件

微软正在利用chatGPT给所有旗下软件赋能,未来微软的盈利将可以预计。

二:ChatGPT向c端用户提供付费服务。通过付费服务弥补免费服务的资金缺口。

OpenAI现在推出的大模型GPT-4 ,对其进行了大规模拓展,可以实现单词最大输出限制提高到了 25000 个单词,比基于GPT-3的ChatGPT更强大,更聪明,更像人了。

但是 GPT-4 仅开放给 ChatGPT Plus 的付费用户,或者用户要以 API 开发者的身份加入等待名单,但所有用户都只能使用文本模式。

专业版使用受限

OpenAI计划2023年营收2亿美元,2024年底前营收达10亿美元的目标。

百度的未来盈利选项

百度拥有全栈式AI能力,从芯片(昆仑芯),到深度学习框架(飞桨),再到预训练大模型(文心),到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用,各个层面都有自研技术。所以百度的文心一言具有良好的先天生态,为其盈利弥补了空白。

目前,百度是全球互联网机构大厂中第一个做出对标ChatGPT产品的企业。2019年就推出了第一个模型,而到如今,文心一言展现了AI在在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的能力。

文心一言大模型的训练数据包括万亿级网页数据、数十亿的搜索数据和图片数据、百亿级的语音日均调用数据,以及5500亿事实的知识图谱等,这让百度在中文语言的处理上,能够处于独一无二的位置。

百度则主要通过以下方式来获取盈利:

一是主要深耕b端。抓住企业的痛点和需求。

文心一言新闻发布会后一小时内,排队申请文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家,申请产品测试网页多次被挤爆,百度智能云官网流量飙升百倍。

百度智能云已经与5家企业完成首批签约合作,同时与650家企业启动签约。发布会首日,申请文心一言API调用服务测试的企业用户已突破7万。

二是通过开源方式更新数据,降低产品迭代成本。

由于OpenAI选择了封闭,只对接微软全系产品,我们可以将它类比为苹果的iOS操作系统。百度的文心一言走的是开源模式,类似于谷歌的安卓操作系统。

百度旗下软件

换句话说,百度将把训练的成本摊薄在开源的系统中,自己只需要维护核心数据逻辑即可。

其他企业的未来选项

不论微软OpenAI还是百度,都已经是深耕领域十多年,创造性人工智能模型也超过五年,已经实现了跨代碾压,其他企业现在从零开始不仅耗资巨大,而且很难超越数据的积累。那么还有什么方向可以参与呢?

GPT-4超越前代

第一,利用AI模型实现云计算的跨代迭进,利好互联网基础设施,有利于政府效能提升。

例如,文心一言可以通过百度智能云等平台对外提供服务,帮助企业构建自己的模型和应用,农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域,让每个行业领域实现快速发展,随着中央对数字中国建设的重视,国家数据局的成立,国家级平台将会有更多的空间。

第二,基于通用AI形成的大模型,把专业领域的垂直场景开发形成的专业数据公司。

这类公司会基于通用AI形成的大模型,为专业领域的企业提供智能化服务,成为企业与数据之间的桥梁。尤其是对行业的预判分析,数据解构,将会对没有人工智能数据支撑的公司形成碾压式,降维打击。尤其在金融,能源,高端装备制造,电子科技等领域潜力巨大。

第三,基于AI大模型形成的具有一定实力的上层服务c端的应用开发公司。

类似安卓生态,iOS生态,基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景,将会给很多公司提供新的创造需求的机会,也会涌现出很多创业公司,成为未来的新巨头。

百度赶跑实属不易,新的科技革命即将到来,你感觉哪里是赚钱机遇呢?欢迎关注我,用经济理解世界。