超10万ChatGPT用户信息遭泄露；AI“机器猫”，自学成才
今日值得关注的人工智能新动态：
Google DeepMind 最新研究：不靠人类，AI“机器猫”自学成才
爆料！OpenAI 正考虑推出 AI 应用商店
OpenAI 游说欧盟，成功了
GPT-Engineer 爆火！一个提示生成整个代码库
黄仁勋：生成式 AI 增强创造力
德国小报 Bild 用 AI 取代编辑工作，预计裁员数百人
首批深度合成服务算法备案清单发布
RPT 模型：自监督预训练为机器人打开新视野
用 AI 解码动物语言
AI 引领工作场所革新
超10万ChatGPT用户信息遭泄露
01、Google DeepMind 最新研究：
不靠人类，AI“机器猫”自学成才
机器人正迅速成为我们日常生活不可或缺的一部分，但它们通常只被编程为能够很好地执行特定任务的工具。
尽管当前 AI 大模型为机器人提供了更多的可能性，但由于缺乏来自真实世界的训练数据，构建通用具身机器人的研究依然进展缓慢。
如今，Google DeepMind 在这一领域有了新突破—— RoboCat，这是一个不需要人类监督、能不断自我学习，可以在模拟和物理环境中处理语言、图像和动作的 AI 模型（基于多模态模型 Gato）。
据介绍，RoboCat 是第一个可以解决和适应多项任务的机器人代理，且可以把这种能力带到不同的、实体机器人中。
图｜RoboCat 从不同的训练数据类型和任务中学习。
值得一提的是，RoboCat 的学习速度非常快，只要观看 100 次演示，就能学会在不同的机械臂上完成全新的任务，并从自我生成的训练数据中提高技能。例如，虽然 RoboCat 只在带有双指抓手的机械臂上接受训练，但它也能适应带有三指抓手的更复杂的机械臂。
Google DeepMind 认为，这一超强的学习速度有助于加速机器人相关研究，因为它可以减少对人类监督训练的需求，这是创造通用机器人的重要一步。
另外，RoboCat 学习的新任务越多，其学习更多新任务的能力就越强。例如，最初版本的 RoboCat 在每个任务中学习 500 个示范后，在未见过的任务中仅有 36% 的成功率，但最新的 RoboCat 在更多任务上进行了训练，在相同任务上的成功率提高了一倍多。
这一改进的实现，是由于 RoboCat 的经验越来越“丰富”，这类似于人们在特定领域反复学习时能够发展出更多样的技能。
也因此，Google DeepMind 将其称为“一个自我完善的通才”。
02、爆料！OpenAI 正考虑推出 AI 应用商店
知情人士爆料，OpenAI 正探索为 AI 模型推出应用商店，这个商店可以让 OpenAI 的客户将自家定制的 AI 模型出售给其他企业。目前，尚不清楚 OpenAI 是否会对这些交易收取佣金，或者以其他方式从大模型商店里获得收入。
据了解，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 于上个月在英国伦敦与开发者的一次会议上披露了潜在计划。OpenAI 的一位发言人称，公司并未积极寻求开发上述市场，并对“Sam 与开发者开会”的报道内容不予置评。
03、OpenAI 游说欧盟，成功了
近来，OpenAI 一直在游说欧盟，希望淡化即将出台的《人工智能法案》（AI Act），如今貌似取得了成效。
根据《时代》周刊获得的欧盟委员会文件，OpenAI 的一些建议已被纳入该法案草案的修改中，并在 6 月 14 日获得了欧洲议会的批准。
OpenAI 反对将其通用人工智能系统（如 GPT-3、ChatGPT 和 Dall·E 2）归为“高风险”，并呼吁新的《人工智能法案》不要对其施加过严的法律要求。
OpenAI 与微软和谷歌的立场一致，认为应该将最严格的合规责任放在那些明确打算将人工智能应用于高风险领域的公司，而不是对构建通用人工智能系统的公司施加过度的压力。
04、GPT-Engineer 爆火！
一个提示生成整个代码库
继 AutoGPT 之后，又一个明星项目——GPT Engineer 诞生了，目前已经狂揽 23.9k star。
这是一个根据提示（prompt）生成整个代码库的 AI 工具，而你需要做的，只是简单地动动嘴，指定你想要它构建什么，在经过一些询问后，就会自动构建。
据项目主要作者 Anton Osika 的推文介绍，在使用 GPT-Engineer 时，你可以：
1）一个提示就能生成一个代码库
2）提出澄清性的问题
3）让它生成技术规范
4）让它编写所有必要代码
5）易于添加你自己的推理步骤、修改和实验
此外，GPT-Engineer 已经开源。
05、黄仁勋：生成式 AI 增强创造力
近日，NVIDIA CEO 黄仁勋在戛纳国际创意节表示，生成式 AI 将“增强”创作者的能力，使他们能够以文本、图像、3D 和视频等多种形式创造内容。
此外，黄仁勋也强调，这些工具并不是为了取代人类，而是为了增强人类的创造力。通过帮助艺术家和营销专业人员更高效地进行创作，生成式 AI 将使内容生成大众化。
06、德国小报 Bild 用 AI 取代编辑工作，预计裁员数百人
作为欧洲最畅销的报纸，德国小报 Bild 计划用人工智能取代一些编辑工作。首席执行官 Mathias Döpfner 表示，ChatGPT 等 AI 大模型可以让新闻业变得更好，甚至可以取代它。这些 AI 可以根据简单的提示生成从论文到工作申请再到诗歌和小说的任何内容。
07、首批深度合成服务算法备案清单发布
6 月 20 日，国家互联网信息办公室发布了深度合成服务算法备案信息的公告：
根据《互联网信息服务深度合成管理规定》，现公开发布境内深度合成服务算法备案信息，具体信息可通过互联网信息服务算法备案系统进行查询。
《互联网信息服务深度合成管理规定》第十九条明确规定，具有舆论属性或者社会动员能力的深度合成服务提供者，应当按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行备案和变更、注销备案手续。深度合成服务技术支持者应当参照履行备案和变更、注销备案手续。请尚未履行备案手续的深度合成服务提供者和技术支持者尽快申请备案。
08、RPT 模型：自监督预训练为机器人打开新视野
如果一个机器人能够预测“缺失的内容”，它就获得了一个良好的物理世界模型，便可以基于周围环境和指令采取行动。
为此，来自加州大学伯克利分校的研究团队提出了一种自监督感觉运动预训练方法——RPT，通过使用感觉运动标记序列、机器人状态和过去的动作，RPT 模型能够预测缺失的内容，从而获得对物理世界更好的理解。
该方法在大规模模型和真实机器人上进行了评估，结果显示预训练能够提高任务表现，并具有良好的扩展特性。这项研究为机器人技术的发展提供了新的思路和应用前景。
09、用 AI 解码动物语言
多年来，机器学习一直被用来分析人类语言。现在，科学家们正在利用 AI 解码动物语言，使人类与另一物种的双向交流比以往任何时候都更有可能。
Earth Species Project 的声学工程师和神经生物学家 Sara Keen 表示，他们正在开发一种可以像 ChatGPT 一样工作的工具，从而帮助生物学家识别动物在某些情况下发出的信号。
10、AI 引领工作场所革新
据《纽约时报》报道，建筑师 Arjun Kaicker 团队致力于使用数据和 AI 来实现个性化办公环境。Kaicker 表示，新冠疫情过后，人们追求更多的选择、个性化和移动性，这种变化推动工作场所设计进入全新阶段。
11、超10万ChatGPT用户信息遭泄露
根据国际网络安全公司 Group-IB 报告，超 10 万 ChatGPT 用户的个人信息被泄露，由黑客在暗网交易平台进行出售。Group-IB 统计了去年 6 月至今年 5 月在暗网出现的 ChatGPT 用户信息，发现今年 5 月出售数量达到峰值，为 26802 条。
