人工智能的十大缺陷：揭示生成型AI的问题

我们正处于一个AI夏天，科学家和公众对计算机学习的可能性感到非常兴奋。

然而，生成型AI模型如ChatGPT和Midjourney的广泛使用也揭示了AI程序编写和数据训练的深层次问题，这可能对整个行业产生重大影响。以下是我们挑选的当前生成型AI模型的十大缺陷。

1. AI过于迫切地想要取悦我们，即使它无法给出准确或合理的回答，也需要对我们的查询做出回应。

2. AI的数据集有截止日期，世界在不断变化，训练数据很快就会过时。

3. AI可能会侵犯版权，因为计算机只能以各种方式重新组合现有数据，而不能产生我们认为的原创思想。

4. AI从有偏见的数据集中学习，这可能导致大规模的结构性歧视。

5. AI的黑箱模糊性使得人类无法追踪软件为何做出了它所做的选择。

6. AI在深入内容和上下文时几乎总是失败，它们无法理解复杂的物理对象的内在结构。

7. AI可以模仿真人，这可能导致公众人物被误解，并对行为者采取行动。

8. AI可能会撒谎，因为它只能从所喂给它的数据中提取信息，而不进行事实检查或自我质疑。

9. AI的责任问题尚未解决，如果AI的输出导致了法律上可追究的后果，那么谁将为此负责？

10. 创建和训练生成型AI模型的成本极高，这可能超过大多数公司能够承受的范围。