1987WEB视界-分享互联网热点话题和事件

您现在的位置是:首页 > 人工智能AI > 正文

人工智能AI

AI换脸技术正在告诉我们,颜值和表情是可以分离的

1987web2023-07-10人工智能AI71

颜值和表情可以分开

这里说的颜值,就是人的五官形象;而表情,则是五官在不同情绪下的形象,更多的是指五官的动作。

一个人脸上,颜值和表情他们总是一体的,难以分割。

石原里美的表情

然而AI换脸技术的出现,正在告诉我们颜值和表情是可以分离的。

怎么把颜值和表情分离?

在AI换脸出现以前,PS(PhotoShop)其实也可以对图像进行换脸,或者叫PS换脸。

PS换脸其实就是把一张新脸的图像,直接覆盖到图片上的一张脸上。

ps换脸

因为是直接覆盖,所以生成的图片时,脸部表情只能跟新脸的表情一样,无法改变。

如果非要改变,而且要改变的自然则非常困难,需要使用复杂的手绘技术进行精准绘制,而且在视频上实现还要考虑多帧的连贯性。

AI换脸技术出现之后,表情改变就变得很容易,而且即使在视频里实现也很容易。

AI换脸技术,只要一张新脸的照片,就可以给视频里的角色换脸。

网友AI换脸新垣结衣

AI换脸的过程大概可以理解为:人工智能预先分析好视频里面的五官的形状和位置;你提供照片后,人工智能再分析你的五官形状和位置;然后再把你的五官的形状和位置,和视频对比着进行合并。

最终合并出来的效果,表情是原视频里面的表情;五官变成了提供照片上的五官,而且换脸结果在整个视频片段都非常自然。

这个过程生成的视频里,五官来自图片,表情来自视频,五官和表情分离了,也即是颜值和表情分离了。

换句话说,AI变脸的本质,或许就是颜值和表情分离。

那颜值和表情分离到底有什么用?

影视制作的革命性创新:

影视制作里有一个改写了整个影视行业的分离,就是图像和声音分离。

影视行业最初都是无声影视,后来有人创新性的把声音和图像进行同步播放,就出现了有声电影。

而声音和图像分离技术一直运用到现在,这样的分离,保证让声音可以独立制作,创造出立体感和现场感更强的声音效果。

而颜值和表情分离,会产生比图像声音分离,更为强烈的影响。

(1)大大增加影视作品的人脸表现力。

例如,以前很难想象人可以从画里面走出来,而现在通过AI换脸,只要获取画里面的五官,放到任意的视频里面,就可以制作出画里面人在动的视频。

要知道画里的脸孔极为自由,可以凭我们天马行空,创造出任意我们想要的脸孔,再通过AI换脸,就创造出任何我们想要的活灵活现的角色。

(2)更容易使用明星脸的号召效应。

明星本身对粉丝或者非粉丝,其实都有很强的号召效应。

传统的影视制作,要使用明星的号召效应,只能请明星亲自参与影视制作,而明星本身的成本巨大,部分影视制作明星的成本甚至可达影视制作成本的一半;

有了AI换脸技术后,直接使用明星的脸孔进行影视制作即可;

既可以减少影视制作成本,也可以利用明星的号召效应,明星也可以不用亲自出演,轻松盈利。

此外,在AI换脸技术下,影视行业可能会多一种表情演员的职业,专门为影视作品制作表情;一些原本很难拍摄的特效,也可以通过AI换脸实现。

可以想见,AI换脸很可能会带来影视行业的革命。

现实生活的颜值和表情分离:

AI换脸技术下,人的五官和颜值,是可以被轻易利用的。

所以仅仅通过颜值是无法分辨一个人的,或者说,颜值不能代表一个人。

需要再把表情、动作也考虑进来,才能。

现在的人脸验证技术,其实也已经在考虑到颜值和表情动作的问题,所以在进行人脸识别的时候,不能使用静态人脸图片,而需要是动态的人脸。

我们通过视频辨认一个人的时候,也需要更加小心,除了辨认人脸,还需要辨认视频中人的表情和行为等。

其实,现实生活中,颜值和表情分离,也是我们应该有的生活态度。

颜值只是一个人表现出来的脸部特点,让人的面目可以被辨认;表情才是通往一个人心理的窗户,让人的本来面目可以被辨认。

从这个角度来看,AI换脸的出现,或者是社会发展通过技术,在号召我们分清面目和本来面目。