1987WEB视界-分享互联网热点话题和事件

您现在的位置是:首页 > 人工智能AI > 正文

人工智能AI

高科技AI换脸,技术背后的细思极恐

1987web2023-07-10人工智能AI78
在科技快速发展的现代社会,人工智能已然成为人类密不可分的伙伴。无论是日常生活中我们常用到的人脸解锁,刷脸购物等,还是在影视作品中,利用技术层面将已经离开我们的演员完美再次出现在荧幕前。

在科技快速发展的现代社会,人工智能已然成为人类密不可分的伙伴。无论是日常生活中我们常用到的人脸解锁,刷脸购物等,还是在影视作品中,利用技术层面将已经离开我们的演员完美再次出现在荧幕前。

左保罗·沃克真人,右AI技术还原的保罗·沃克

然而,当我们还沉浸在人脸技术所带来的便捷时,关于人脸技术的争议却蜂拥而至。

前段时间,一名为换脸哥的视频网站用户利用AI技术,将朱茵在《射雕英雄传》中扮演的‘黄蓉’,换上了杨幂的脸,过于真实的‘换脸’操作引起无数的关注和争议。

然而这并非是AI换脸技术首次引发争议,在这之前,AI换脸技术就在大洋彼岸的美国引起轰动,差点遭到禁用。

2017年12月,一个网名为deepfakes的程序员将一个名为‘名人AV’的视频上传至Reddit。令人感到诧异的是,该AV女主角竟然是神奇女侠扮演者Gal Gadot。

伪造盖尔·加朵的视频

当然,这并非是Gal Gadot下海拍片,而是程序员利用AI技术将Gal Gadot的脸替换到视频制作而成的。

由于该视频过于真实,不仅引起媒体对于deepfakes制作换脸视频的报道,还吸引一大批人涌入Reddit观摩学习,而deepfakes也乐此不彼地继续制作新视频供大家娱乐。

其实deepfakes制作AI换脸视频背后的技术也并非高深难懂,主要是通过机器学习技术搭建的系统:可以让机器学习女明星的面部特征,最后合成到了影片的面部。

deepfakes搭建的系统可以通过谷歌图片搜索、网络图库、Youtube视频等途径获取的素材,利用这些素材通过TensorFlow等多个开源库,训练深度学习网络,经过反复训练后,系统就会自动替换脸部信息。学习样本越多,生成脸谱图的还原度就会越高。

但对于不会编程的用户而言,AI换脸技术操作还是有些困难的。

为此,有程序员非常‘贴心’为这些用户制作了视频换脸应用FaKeAPP,无需编程即可使用,快速上手。

随着视频制作技术难度的降低,Reddit涌现出越来越多的高质量换脸视频作品。甚至还有伪造政治家公开演讲,制作女明星色情小视频等内容。

伪造艾玛·沃特森的视频

这种未经当事人同意,就将其肖像权用于成人视频的做法不仅损害了当事人的形象权益,也严重违背伦理道德,这项技术也变得声名狼藉。

为了能够制止这种不良风气,美国纽约州会议甚至提交编号A08155的法案,明确提出禁止用AI技术制作虚假视频。

却没想到,在大洋彼岸的美国纽约州被明令禁止的AI换脸技术,借助《射雕英雄传》换脸视频漂洋过海来到了中国,让国人一边感叹科技技术的不可思议,也引发舆论的风暴。

毕竟AI换脸技术愈加成熟,在一些应用场景中带给我们的惊喜越多,比如在《指环王》中的咕噜、《疯狂的外星人》中的外星人以及《阿丽塔》中的阿丽塔表情都是通过AI技术捕捉人脸表情后所设定的虚拟人物表情。

除了可以在视频上以假乱真,在声音上,AI还能进行模仿。

在AI进行声音模仿技术上,就不得不提科大讯飞了。

据悉,科大讯飞的语音合成技术,已经炉火纯青到以假乱真的地步,通过采集声纹,可以模仿任何人说话。

还有Adobe在近两年发布的声音合成技术,普通人用AI即可完成柯南用蝴蝶结完成的换声。

从风靡饭圈的虚拟偶像洛天依,到首位获得公民身份的机器人索菲亚,再到如今的人工智能深度换脸技术。科技一直在不断的进步革新,但如果没有任何的法律和道德去规划人工智能发展。那么对于所有人而言,科技在改变生活的同时,社会也在倒退。

说到底,人类文明的进程,其实还是跟劣根性对抗的过程。

希望更多的程序员在创造技术的同时,给它添加一丝善良和‘罪证’。

说无需担心的第一个理由,就是AI换脸不管多真实多立体,它呈现出来之后还是平面的。这一点不难理解,因为显示给我们看这些视频的媒介,不管是电脑还是手机,它的屏幕就是平面的。就好比人美歌甜的女主播阿冷,很多早就在体验AI换脸的网友都用她捏脸玩,让她早早就有了几十款各种各样的明星脸,但都仅限于呈现在屏幕上的她,有可能出现一种技术把她本人的真实面容变成其他明星的样子吗?如果能做到那还要整容医院干啥。

那么这样换脸之后能骗过电脑或者手机的安全系统吗?答案是否定的。人眼睛看到的是样貌,人脸识别看到的则是人脸的3D数据,容貌只起到辅助作用。下图是现在最普及的3D视觉方案,其中包括TOF、双目方案和3D结构光方案三种,只有双目方案是和人眼有些许相似之处的,而这些方案有一个共性,那就是专门对付各种换脸。

3D视觉的原理并不复杂,比如TOF和雷达相似,是计算通过光线发射到返回的时间。因为人脸是立体的,所以返回光线也会出现时间差,这样一个3D化的人脸就被电脑利用时间差绘制出来了;双目方案则是通过两个摄像头的视角差来测量;3D结构光与TOF相似,只不过这些光会连结成多边形,这些多边形又会因为面部的凹凸不平而发生变形,计算机拍下它们的具体形状当作这个人的特征。

AI换脸到底有没有安全风险?三条理由告诉你这种担心不值得

这两天一款视频换脸的APP在网上爆红,应该说是多重爆红了。先是因为好玩,后又被人发现许可协议里有霸王条款,而最让人担心的,其实是这种AI换脸技术可能会带来很大的

  • 下一篇

    疑似换脸杨幂的带货主播 图片来源:视频截图

    社交网站的演示视频中,手一挥一秒换脸的视频比比皆是,每个人都能用AI制作一段视频,骗子也不例外。

    AI音乐、AI绘画、AI换脸、AI换声……不知不觉中,我们每个人都已经走进了赛博世界,不管是抖音中的一键解锁瞬息全宇宙一键变妆等特效的应用还是AI孙燕姿的消费,都是AI日常化的见证。

    在所有人都在享受技术狂欢的时候,技术的另一面也逐渐显露:伪造技术和鉴别技术好似在玩一场猫鼠游戏,最终谁能把握主动权?

    可以批量生产的AI换脸,技术门槛有多低?

    AI换脸技术并非新事物,早在2019年,一个换脸软件ZAO的出现,就曾让AI换脸风靡网络,网络视频平台上出现大量的AI换脸恶搞视频,许多明星因此被恶搞、造谣。

    尽管,当时ZAO上线不久便因侵犯隐私等问题被下架,但这个由技术带来的负面影响却一直存在,直到今年AI技术的普及使得换脸再次爆发。

    瑞莱智慧RealAI联合创始人、算法科学家萧子豪表示,AI换脸、AI换声主要使用的是深度合成技术,随着深度合成技术的开源开放、深度合成产品和服务的增多,深度合成内容制作的技术门槛越来越低,实现了技术的平民化,普通人也能用少量图像、音频等样本数据,利用简便易用的合成工具,制作深度合成内容。

    人人都能做的AI换脸视频,为什么能骗到科技从业者?

    每经记者:宋美璐每经编辑:张海妮