阿里云发AI绘画创作模型通义万相！魔搭GPT将成中国最大“大模型自由市场”
智东西 7 月 7 日消息，在 2023 世界人工智能大会（WAIC）阿里云论坛 "MaaS：以模型为中心的 AI 开发新范式 " 上，阿里云发布了通义大模型家族 AI 绘画创作模型通义万相，通义万相有文生图、风格迁移、相似图生成三大能力，同时推出模型社区 ModelScopeGPT（魔搭 GPT）。
阿里云 CTO 周靖人谈道：" 阿里云将把促进中国大模型生态的繁荣作为首要目标，向大模型创业公司提供全方位的服务，包括最强大的智能算力和开发工具，并在资金和商业化探索方面提供充分支持。阿里云魔搭社区现已聚集 180 万 AI 名开发者和由 20 多家顶尖人工智能机构贡献的 900 多个优质 AI 模型，我们将努力把魔搭社区培育成中国最大的‘大模型自由市场’。"
一、以 AI 模型为核心，为开发者搭建全方位服务架构
阿里云作为业内最早布局大模型的科技公司之一，也是全球为数不多拥有超万亿参数规模大模型研发经验的机构，其自研的通义系列大模型已发展成涵盖多个模型和产品的家族。
2022 年，阿里云提出 MaaS（Model as a Service，模型即服务）理念，提出以 AI 模型为核心的开发范式，并搭建了一套以 AI 模型为核心的云计算技术和服务架构，积累了大模型研发经验、工具和平台，这套能力将全部向大模型初创企业和开发者开放，为开发者提供包括模型训练、推理、部署、精调、测评、产品化落地等在内的全方位服务。
在基础设施层，阿里云拥有国内强劲的智能算力储备，阿里云的智算集群可支持最大十万卡 GPU 规模，承载多个万亿参数大模型同时在线训练，为大规模 AI 集群提供无拥塞通讯的自研 RDMA 网络架构和低成本高可靠的高性能存储 CPFS。
在 AI 平台层，以机器学习平台 PAI 为核心的 PaaS 服务可支持万卡的单任务分布式训练规模，覆盖全链路 AI 开发工具与大数据服务，AI 训练效率提升可达 10 倍，推理效率提升可达 6 倍。
二、灵积平台将向所有模型开放，魔搭社区已覆盖 900+ 模型
阿里云的灵积模型服务平台，将面向所有业界模型开放。
这一服务平台有一系列自动化的模型上云统一工具链路，支持模型自主接入，所有接入灵积平台的模型都能自动获取平台的服务能力，包括基于阿里云算力的跨区域自适应弹性能力，并提供基于云原生的公共部署以及用户自定义独占部署等多种形式，来满足不同模型的需求。
灵积平台还积累了模型自适应推理优化和高效微调训练的能力，并提供了基于插件进行模型能力拓展的系统框架。通过灵积，丰富多样化的模型不仅能通过推理 API 被集成，也能通过训练微调 API 实现模型定制化。
对于 AI 开发者而言，不同模型的能力都能通过统一的 SDK 方便地获取并集成到自己的 AI 应用中去。当前灵积平台上托管了包括通义千问、ChatGLM-v2、百川、姜子牙、Dolly 等在内的大语言模型。
在开发者生态层，阿里发起的 AI 模型社区魔搭集聚了 180 多万 AI 开发者和 900 多个优质 AI 模型。模型贡献者基本覆盖国内大模型赛道核心玩家，如百川智能、哔哩哔哩、IDEA 研究院、兰丁股份、澜舟科技、openBMB 社区、启智社区、清华 TSAIL、RWKV、深势科技、WeNet 社区、元语智能、浙江大学、智谱 AI 等，他们贡献了 30 多个 10 亿以上参数规模大模型。
在魔搭这个自由市场，所有模型生产者都可上传模型，验证模型的技术能力，探索模型的应用场景和商业化模式。魔搭社区打通了与灵积平台的部署链路，支持社区的模型通过灵积来实现服务化。为进一步降低大模型使用门槛，阿里云在大会现场推出了一款智能工具魔搭 GPT（ModelScopeGPT），它能接收用户指令，通过 " 中枢模型 " 一键调用魔搭社区其他的 AI 模型，大小模型协同完成复杂任务。这是国内首款大模型调用工具。
魔搭 GPT 现已能够调用魔搭社区十多个核心 AI 模型的 API，未来随着更多模型 API 的加入，魔搭 GPT 的能力也将不断增强。构建这一模型调用工具的数据集和训练方案将会对外开放，供开发者自行使用，开发者可以根据需要对不同的大模型和小模型进行组合。
三、全球第三、亚太第一！阿里云已服务超 400 万客户
阿里云能够满足大模型企业在不同场景的数据安全要求。阿里云是亚太区最早布局可信计算和机密计算的云服务厂商，在业内首个推出基于 SGX2.0 和 TPM 的虚拟化实例。
基于 TPM、VTPM、虚拟化 Enclave 等技术，阿里云构建了基于神龙安全芯片的全隔离、高可信的计算环境，并通过硬件层、虚拟化层、应用层三种形态的机密计算能力，确保用户数据的机密性、可用性、完整性。
作为全球第三、亚太第一的云服务厂商，阿里云服务了全球超过 400 万客户，多年深耕产业智能，深悉工业、农业、医疗、办公、能源、零售、金融风控、传媒娱乐等行业的需求与痛点。
