AI绘画技术探索(5)把自己的画风训练成AI模型

试着把自己十年来画的绘画作品交给AI学习。

首先人工筛选出数据集，将我画的图分成厚涂、场景、速写、二次元插图、特殊风格等几大类作为关键词prompt通过AI训练整合成了一个绘画模型（训练用时3-5小时）。

在训练完成后，可以通过文字指示让它用我的画风设计一些新的游戏角色了。

生成结果还真挺有创意的，给了我不少灵感。感觉AI徒弟快出山了。

使用到的技术是Fast Dreambooth，我在HuggingFace上租用了一台临时的服务器，训练步数steps大约是一张数据集图片对应100步即可。

以下是一些AI生成的结果，每一个纵列大体指代着我其中一类绘画作品的关键词，由AI参考该风格进行绘制：

总结来说的话，我感觉使用自己风格定制化的AI模型辅助绘画帮助还蛮大的，体验非常好！没有被替代的感觉，反倒像是多了个充满奇思妙想的助手。目测未来这种作画方式应该会越来越普及，是个颇有潜力的方向

这里还有一些我在个人研究尝试中训练的其他模型的在线角色图片生成器，大家可以试试看：

DGS Diffusion Space - a Hugging Face Space by DGSpitzer