AI工具集(十一)之AI训练模型工具

AI工具集(十一)之AI训练模型工具

随着ChatGPT的火爆出圈，一大堆的AI神器也接踵而来，他们不仅拓宽了我们原本的能力范围，更是让我们的工作效率瞬间翻了数倍。

接下来，我将从12个方面展开AI工具的介绍，今天就给大家介绍第十一个方面，常用的AI训练模型工具。

一.Stable Diffusion

官网:https://stablediffusionweb.com/

功能:Stable Diffusion是于2022年发布的一个基于深度学习的文本到图像生成模型，该模型主要用于生成以文本描述为条件的详细图像和插画，由初创公司StabilityAl 与一些学术研究人员和非营利组织合作开发的。

它是一个潜在扩散模型（Latent Diffusion Model)——深度生成性神经网络的一种。

Stable Diffusion的代码和模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度GPU的电脑硬件上运行，而在此之前的专有文生图模型(如DALL-E和Midjourney)只能通过云计算服务访问 。

二.GPT-4

官网:https://openai.com/product/gpt-4

功能:GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer)是OpenAl 开发的自然语言处理模型GPT家族中的第四个版本，该模型依靠强大的神经网络来理解和生成类似人类的语言。

GPT-4通过使用被称为「转换器（Transformer)」的特殊架构来帮助软件理解单词的含义以及它们在句子中的组合方式。

通俗来讲，Transformer帮助计算机找出如何将所有的词以正确的顺序放在一起，使之有意义。

之所以采用这样的方法，是因为该模型已经在一个巨大的数据集上进行了训练，其中包括来自不同来源的文本，如书籍、文章和网站。这种训练使GPT-4模型能够进行类似人类的对话，并产生看似有意义的回应。

不过虽然GPT-4创造的文本和回应读起来像人，但它远远不是有意识的智能，离通用人工智能还有距离。

三.Auto-GPT

官网: https://news.agpt.co/

功能:Auto-GPT是一个实验性开源应用程序，展示了GPT-4语言模型的真正潜力，GitHub上超10万人星标。

该程序由GPT-4驱动，将LLM大语言模型思想链接在一起，以自主实现你设定的任何目标。

作为GPT-4完全自主运行的首批例子之一，Auto-GPT突破了人工智能的极限，距离AGI通用人工智能又近了一步。

大家注意甄别autogpt.net不是其官方网站，agpt.co才是。

四.AgentGPT

官网:https://agentgpt.reworkd.ai/

功能:在浏览器中组装、配置和部署自主人工智能的开源项目。

五.通义千问

官网:https://tongyi.aliyun.com/

功能:4月7日，阿里在AI大模型领域的研究成果终于亮相，阿里云宣布自研大模型通义千问"开始邀请用户测试体验，这也是继百度的文心一言之后国内又一家巨头启动AI大模型邀测。

六.Gradio

官网:https://gradio.app/

功能:Gradio是一个开源的Python库， 用于构建演示机器学习或数据科学，以及web应用程序。

你可以使用Gradio基于自己的机器学习模型或数据科学工作流快速创建一个漂亮的用户界面， 让用户可以尝试拖放他们自己的图像、输入文本、录制他们自己的声音，并通过浏览器与你的演示程序进行交互。

Google、HugqingFace、 亚马逊、Meta、 思科、VMware等公司都在使用。

七.DeepFloyd IF

官网:https://deepfloyd.ai/deepfloyd-if

功能:DeepFloyd IF是由StabilityAl旗下的DeepFloyd研究团队推出的开源的文本到图像生成模型，IF是一个基于级联方法的模块化神经网络。

●IF是由多个神经模块(处理特定任务的独立神经网络)构建的，在一个架构内联合起来产生协同效应。

●IF以级联方式生成高分辨率图像:从产生低分辨率样本的基础模型开始，然后由-系列的升级模型提升， 以创造令人惊叹的高分辨率图像。

●IF的基础和超分辨率模型采用扩散模型，利用马尔可夫链步骤将随机噪声引入数据中，然后再反转过程，从噪声中生成新的数据样本。

●IF在像素空间内操作，而不是依赖潜伏图像表征的潜伏扩散(如稳定扩散)。

八.讯飞星火认知大模型

官网:https://xinghuo.xfyun.cn/desk

功能:「讯飞星火认知大模型」是科大讯飞于2023年5月6日在讯飞星火认知大模型成果发布会上发布的类ChatGPT产品。

讯飞星火认知大模型是以中文为核心的新一代认知智能大模型，拥有跨领域的知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务。

从海量数据和大规模知识中持续进化，实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。

九.DALLE 2

官网:https://openai.com/product/dall-e-2

功能:OpenAI旗下DALLE 2图像生成模型。

十.Gen2

官网:https://research.runwayml.com/gen2

功能:Runway最新推出的Al视频生成模型。

十一.Imagen

官网:https://imagen.research.google/

功能:Google AI文字到图像生成模型。

十二.Watsonx.ai

官网:https://ibm.com/products/watsonx-ai

功能:Watsonx.ai是IBM于5月9日发布的新一代企业级生成式人工智能和机器学习平台。

Watsonx.ai将由基础模型驱动新的生成性人工智能和传统的机器学习结合起来，成为一个跨越人工智能生命周期的强大平台。

使用Watsonx.ai, 开发人员可以轻松地训练、验证、调整和部署模型，只需用一小部分数据在短期时间内快速建立人工智能应用。

预计Watsonx.ai将在7月全面上市。

本期就介绍到这，下期将推荐一些常用的AI学习网站！