落地为王：走出发布会的AI大模型应该如何应用？

随着以ChatGPT为首的大模型应用一夜爆火，人工智能以前所未有的关注度再次站在资本及企业的聚光灯下。各地政府厉兵秣马加紧政策驱动，众多企业也在趁势布局AI大模型，军备竞赛日趋白热化。沃丰科技作为中国人工智能与营销服务解决方案提供商，也紧追技术机遇，重磅发布了属于自己的大模型——原心引擎2.0。

在技术迭代之外，包括沃丰科技在内的众多企业都在被追问着同样的问题：被ChatGPT带上风口的大模型，到底如何实际在各行业中落地？

近期，在以AIGC新时代，大模型驱动营销、服务场景落地新变革为主题的2023沃丰科技人工智能应用大会杭州站中，沃丰科技技术VP郭杨表达了他的观点和洞察。

1岔路口：AI通用化与专业化的分歧

人工智能发展到现在，高潮与寒冬迭起。而每次寒冬或复苏，都会出现AI的通用化和专业化的分歧。通用化人工智能代表着人类对AI应用的美好畅想；而专业化、垂直化则能够带来更好的落地部署应用。

相比于之前的生成式对话产品，ChatGPT出色的连续对话及推理能力，使得生成内容质量、语言理解能力、逻辑推理能力和逼真的人类交互体验等都得到了一个大幅度提升。凭借此革命性突破，通用大模型在搜索引擎与各类工具软件中率先掀起应用热潮，海量上下游应用也捕捉到新的技术与产业机会，希望通过各类大模型与工程化能力，将类ChatGPT的产品能力输送到原有应用中。

沃丰科技技术VP郭杨

而深耕垂直类客服领域多年的沃丰科技发现：以ChatGPT为代表的通用大语言模型，在理解人类意图、内容生成等方面展现了杰出能力，但它的应用领域具有一定局限性，在医疗、金融、制造业、电商等垂直领域仍需进行定制化开发。对比数据显示，沃丰科技的原心引擎2.0能力大幅升级，在部分通用领域效果显著。

2更智能：站在通用大模型的肩膀上升级

通用大模型在基础能力上的优异表现有目共睹，站在通用大模型的肩膀上进行定制化训练成为大模型落地应用的捷径。

图源：花瓣网

沃丰科技自研的原心引擎1.0是自身AI能力的集合，从AI应用层面下沉到AI底层能力层面，其目的是为了解决语音识别准确率低的问题，帮助准确率从50%提升到80%以上。而原心引擎2.0则是在其基础上，融合LLM生成式大模型的能力，让模型的理解能力、推理能力得到大幅提升。

郭杨介绍道：第一步，我们吸收了通用大模型的能力。第二步，我们在营销+服务领域做了8年多的时间，积累了大量的行业知识，在大模型基础上进行了针对行业的知识训练，这样就把通用大模型变成了行业专家。如果企业有进一步的诉求，我们还能搭建企业自身的知识库，这样就能建立一个既具备行业知识、又具备企业特点的行业大模型。

3新价值：扩展更多人工智能应用场景

在本次大会上，郭杨表示，当前人工智能行业面临的痛点分为两大方面，一方面是是行业场景覆盖有限，当前企业需求端和技术供给端都面临着认知盲区，且还存在众多未触达的领域；另一方面是当前已落地的场景中，在知识梳理、模型能力以及效果提升方面，智能化程度并不如预期。

而大模型的到来，一一打破了这些难题，AI门槛降低、应用成本缩减、智能化程度得到大幅提升。当前，沃丰科技的原心引擎2.0大模型能力已经赋能到Udesk、GaussMind、ServiceGo、微丰四大产品线，深入具体的业务场景，可对知识生产、知识问答、知识综合服务等环节的效率和体验有显著加成，帮助企业在客户服务、内部共享服务、营销机器人、内容管理、智能辅助等诸多场景带来更智能化的体验。

相比于通用模型的研发，沃丰科技结合自身服务央国企、制造业、消费零售、金融、汽车等各领域几万家企业的经验，以足够的耐心加大AI场景应用的研发投入。未来，沃丰科技将基于大模型对于产品线进行持续迭代升级，快速拓展人工智能应用的深度和广度！