独家手把手教你解决AI模型训练中90%的数据源问题

随着新一代人工智能技术的快速发展，众多企业开始在以AI技术为核心的领域竞争。如何建立AI技术的核心壁垒，一般而言，包含算法、算力和数据三部分，本文重点谈谈关于数据的部分。

主流的AI算法，以机器学习理论为背景，来模拟人的行为或意识。而在构建算法过程中，最重要的就是模型训练环节。

数据的质量对模型训练起着至关重要的影响，尤其是在数据样本的丰富性和数据标注的精度这两方面。

云测数据 | 高质量AI数据-AI数据采集_AI数据标注-人工智能数据服务商​ai.testin.cn

云测数据作为专注于高质量、场景化的人工智能数据服务商，为解决以上两个难点，通过场景化、安全的数据采集帮助人工智能算法获取更加丰富且纯净的数据源；通过高精度、高效率的数据标注帮助人工智能算法进行更准确的模型训练。

本文重点谈谈如何获取更贴合使用场景、更合法合规的数据源，也就是数据采集的问题。

通常，获取数据源主要来自两个方向：

一是采集真实世界的数据，主要通过项目定制化的方式获取数据源，例如：手势图片、语音语料等数据。云测数据行业首创的数据场景实验室正是为了还原更贴合AI使用场景所进行的实践。

二是采集互联网世界的数据，主要通过爬虫的方式获取数据源。随着《网络安全法》的出台，企业通过网络爬虫、公共领域共享等方式获取数据，对数据进行清洗、分类处理之后，向客户提供数据服务来获取收益的动作属于违法的行为。所以本文暂不谈论此类内容。

针对场景化的数据采集，云测数据结合众多项目经验，自主研发的采集工具可解决数据采集中的痛点难点。

其优势在于：

1）项目流程化管理、项目执行效率高，且避免出现数据冗余、数据缺失等诸多问题；

2）灵活度强，数据参数可实时调整；

3）数据隐私保密性高，设置数据隔离及限制功能，且整个数据生产链条清晰可追溯；

4）专业化程度高，每项采集参数均会严格限制，并自动检测是否符合要求。

授权问题

《民法典》规定，处理生物识别信息等自然人的个人信息，应当遵循合法、正当、必要原则。需要征得该自然人或者其监护人同意，明示处理信息的目的、方式和范围。

云测数据在开发数据过程中，为保证数据源的授权安全，专门设置了授权协议环节，以保证数据的提供者的合规授权，从来源上确保数据合法合规；

数据隐私保密性

数据的安全主要在于数据安全、隐私和版权的保障上。云测数据内部还设定了数据隔离及限制功能等一系列数据安全流程和技术。同时，公司一直也在隐私安全的道路上不断前进，先后获得ISO9000、ISO27001、ISO20000、ISO17025和CMMI3等资质认证，安全团队拥有众多来自微软、华为、甲骨文等厂商的资深安全技术人员和安全咨询专家，具备网安行业一流的技术与服务实力。

更专业的数据处理过程

为了产出更专业的数据，在某些特定类型的数据生产过程中，云测数据通过严格的条件限制从根源上确保数据的质量。

如在音频类数据类型中的设置：

·静默时长：开始录音前后保留静音区域

·底噪：环境的嘈杂程度

·录音音量：录音音量的小大

·其他：不允许出现多字/少字

云测数据在进行语音采集时，会通过自动检测静默时长、底噪、录音音量等条件，对数据的质量进行严格控制，不满足录制要求的数据不允许通过。

如在视频类数据类型中的设置：

· 分辨率要求：对上传分辨率有严格限制

· 自动抽帧：拍摄视频后自动进行抽帧

· 光感控制：用手机在特殊光照条件下（例如：2LUX）进行拍摄

云测数据在进行视频/图片采集时，拍摄工具具备自动检测分辨率功能，同时根据要求还可实现自动抽帧、光感控制等功能。且支持拍摄方式多样：如本地上传、切换系统内置拍摄、切换前置摄像头等等，可满足数据多样性要求。

数据采集是对目标领域、场景的特定原始数据进行采集的过程，采集的数据以图像类、文本类、语音类、视频类等非结构化数据为主。从业务流程角度来看，数据采集是人工智能数据服务行业全流程服务中的第一步，纯净、贴合AI应用场景的数据源可解决数据训练中90%的问题，之后将这些非结构化的数据经过精准的标注，才能被用于机器学习训练。

可以说，从AI应用迭代、用户体验完善的角度来看，获取还原与AI应用场景的纯净数据，是人工智能长期发展的重要保障，是人工智能技术研发、训练的关键。只有当AI应用获取了更为准确、及时、贴合使用场景的高质量数据，才能提供更有效、有用、精准性高的智能化服务。