我们在进行CNN模型推理的时候，需要预先从DDR或者ROM中加载AI模型。大家平时一般用的是create from file的形式，为了保护自己的模型IP，一般会在模型上面做一些混淆。下面我们介绍另外一种方式，create from buffer。在编译算法sdk的阶段，可以将AI模型作为机器码编译进so中，算法加载的时候从栈内存进行加载就可以。这样模型的参数和定义就不会暴露在用户层面，目前MNN、NCNN和RKNN等都提供了create from buffer的类似接口，非常方便用户们进行使用。

使用的方式也非常的简单，分如下三步进行操作：（1）生成十六进制模型文件 （2）制作头文件和cpp文件 （3）采用create from buffer进行模型加载

一、生成十六进制模型文件

可以采用linux提供的xdd工具进行十六进制模型文件的生成。假设你有编译好的mnn模型或者rknn模型，只要执行如下操作就可以生成十六进制的模型文件：

xxd -i face_det.mnn face_det.cpp

二、制作头文件和cpp文件

cpp文件由xdd工具生成，文件形式如下（文件太大，只截取头尾两部分）：

三、采用create from buffer接口实现模型加载

我们采用MNN的接口为例，核心代码块如下：

这样成功进行编译后，就可以将AI模型固化到算法sdk的so库当中了。

四、最后

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