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AI领域“百模大战”开始了!这100家AI大模型最值得大家关注

1987web2023-08-16人工智能AI174

中国进入百模大战,未来机会在哪?

来源 | AI黑马

作者 | 张沉浮

百模大战:最值得关注的100家AI大模型

有了产品就有了市场,有了江湖就有了竞争。

移动互联网时代的那场百团大战,还让很多从业者记忆犹新。

那会,无论是马云、马化腾还是李彦宏,整个互联网圈都还在喊:

所有行业都值得用互联网重做一遍。

再看如今,无论是阿里百度,还是腾讯华为,也都在新时代振臂高呼:

所有行业都值得用大模型重做一遍。

故事总是充满熟悉的味道。

2023年,百模大战,一触即发。

因为工作需要,我除了参加行业、企业、研究机构的发布会和闭门会,还需要基于自身的业务,不断了解最新的AI大模型和AIGC应用。

比如,我们有产业媒体,从而需要了解各个企业的大模型和AIGC产品动态;比如,我们有商业培训,从而需要挖掘行业里的导师资源和学员需求;我们自己的技术团队也开发了行业大模型,从而也需要了解产业上下游有没有合适的合作伙伴。

基于这个公众号以及网站,我们的AI黑马媒体栏目,就是要聚焦AI大模型和AIGC产业,提供深度内容和榜赛会课,和从业者一起奔赴AI新时代。

我们整理了《百模大战:最值得关注的100家AI大模型》,从这100个AI明星企业,足以窥见未来伟大的新世界!

《百模大战:最值得关注的100家AI大模型》(本版顺序随机排布,未来将发布权威榜单)

图注:本版顺序随机排布,未来将发布权威榜单

图注:本版顺序随机排布,未来将发布权威榜单

创业黑马牛文文曾在演讲中提到,只要有一个革命性技术出来,中国在应用层会快速追上。

在AI大模型和AIGC应用上,互联网大厂、高校和研究机构、产业龙头企业,包括一些先知先觉的中小企业,都可以再大模型领域和大模型时代有所作为。

那么,中国进入百模大战,未来机会在哪?

或者说,除了诞生ToC的中国版ChatGPT,中国的通用大模型企业其它的机会点在哪?

第一,ToG政府,为各级政府各个城市部署私有化大模型。

第二,ToB企业,为一些有需求的企业部署私有化大模型。

除了通用大模型,未来也将属于千千万万的行业大模型。

这主要是因为,越来越多的人感受到通用大模型的问题:

比如,大模型是通才,但缺乏行业深度。比如,大模型无法保证内容可信,行业称之为幻觉。还有一个很现实的问题,共有大模型的训练和部署成本太高,大多数中小企业无法承担,进而导致无法普惠到所有人。

相较于通用大模型,行业模型至少有三个优点:

第一,解决专业领域问题能力很强;第二,训练和部署成本更低;第三,升级和迭代更加灵活。

或许,AI大模型的未来,将是十几个通用大模型,以及成百上千个行业大模型。

下一篇聊一聊:

中美争锋:中国BAT 大战 美国OMG

AI生成的艺术作品正在悄然开始重塑文化。在过去的几年里,机器学习系统从文本提示生成图像的能力在质量、准确性和表达方面有了显著提高。诞生了DALL-E,Midjourney,Stable Diffusion等几个顶级图像生成AI。

创建这些艺术感浓烈的图片不仅棘手,而且代价不菲。AI需要访问数百万张用于训练系统的图像,并且进行大量的计算工作来生成模型参数。

今天介绍的Midjourney,区别于其他几个生成AI的最主要特点是他的与大众相联通的方式,通过Disscord——一个由兴趣而聚集在一起的社群。

在一个广场,完全开放浏览

之前介绍的DALL-E,Stable Diffusion都是类似于一个单机的程序,不论是你在官网Demo上体验,还是你通过复制源码使用自己的计算资源来生成,你在创造一个新事物的时候,是无法和其他人形成沟通的。正如Midjourney创始人David Holz在接受Verge采访的时候说:

很多人问我们,你为什么不做一个 iOS 应用程序,让你拍一张照片?

但人们想要一起创造事物,如果你在 iOS 上这样做,你就必须建立自己的社交网络。 这很难。 所以如果你想要自己的社交体验,Discord 真的很棒。

那Discord是什么呢,Discord是一款专为社群设计的免费网络实时通话软件与数字发行平台,主要针对游戏玩家、教育人士、朋友及商业人士,用户之间可以在软体的聊天频道通过消息、图片、视频和音频进行交流。

Discord就像是一个容纳了无数兴趣广场的地方,进入广场的人首先都是被某个招牌,也就是某个兴趣点吸引而来的人。

于是,你利用Midjourney创作的内容,会实时的展现给广场里所有的人。我认为这种公开的方式,也促使了人们展现自己善良一面的创造力。

在加入Discord频道后,每时每刻都会有很多奇思妙想式的图片被创造出来

完全开放的广场,不仅促进了人们更友好的进行交流,并且也提供了大量的灵感触发。

机器的想象力会超过人类吗?

关于想象力,似乎在具象想象力这个方面,AI走在了我们的前面。但是——我们如何扩展人类的想象力? 那是什么意思? 当计算机比 99% 的人类更善于视觉想象时,这意味着什么?

这并不意味着我们将停止想象。 汽车比人类快,但这并不意味着我们停止步行。 当我们远距离运输大量物品时,我们需要发动机,无论是飞机、轮船还是汽车。我们将这项技术视为想象力的引擎。所以这是一件非常积极和人性化的事情。

所以现在很多的实验室和公司都在研究文本转化为图像的技术,Google 有 Imagen,OpenAI 有 DALL-E,还有一些像 Craiyon 这样的小项目。那么研究这个技术有什么用呢?

我有一个非常大的想象:在未来的某一个天,你买回一个带有高级AI处理器的Xbox,你不仅仅可以玩那些游戏厂商提前创建好的游戏,你可以自己想象你的游戏世界,然后根据的想象文本,AI快速帮你生成游戏空间,听起来简直太酷,好像在这一刻,你就是造物主一样。

下面这幅图就是在Midjourney上,使用提示词——详细的、技术图纸、展示了、革命性的、想象力引擎——生成的图片。

想象力的提升,需要群体的智慧

我们很快发现大多数人不知道他们想要什么。

你说:这是一台你可以想象任何东西的机器——你想要什么?

他们说:狗。

你说:真的吗?

他们变成了说:粉红色的狗。

所以你给他们一张狗的照片,他们会说好,然后去做其他事情。

AI模型Midjourney,想象力的引擎,人工智能图像生成器的崛起

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    原标题:周鸿祎的AI大模型方法论