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曹植入选可信AI大模型优秀案例,参加编写中国大模型应用标准

1987web2023-08-16人工智能AI169
原标题:"曹植"入选可信AI大模型优秀案例,参加编写中国大模型应用标准

原标题:"曹植"入选可信AI大模型优秀案例,参加编写中国大模型应用标准

近日,杭州通用人工智能论坛在未来科技城顺利举办,在论坛上,国家工业和信息化部重点实验室发布2023可信AI案例大模型研发应用和工具平台优秀案例,达观数据自主研发的曹植大语言模型和曹植大模型金融领域应用案例成功入选,并受邀参与了中国大模型应用标准的编写工作,达观曹植大模型在预训练大模型技术及AI实践领域再获行业认可。

本次论坛由中国信息通信研究院(以下简称中国信通院)、浙江省经济和信息化厅、杭州市人民政府、中国人工智能产业发展联盟共同主办,以千模竞帆 百态萌生为主题,聚焦大模型、生成式AI、对话式AI、知识计算、智能决策等多个热点技术,深入探讨相关技术、产品、生态等发展趋势,共促大模型工程化进程,共助生成式AI、对话、搜索、智能决策等可信发展, 进一步支撑人工智能应用创新与产业落地。

作为人工智能三大领域之一的智能文本处理领域的领军企业,达观数据一直致力于推动智能文本处理技术的发展和应用,受邀参与了中国大模型应用体系2.0中的标准《大规模预训练模型技术和应用评估方法 第4部分:模型应用》的编写工作。现场,中国信通院也对大模型标准贡献单位颁发了证书。大模型应用标准是人工智能领域中的重要指导性文件,对于推动行业规范化和标准化具有重要意义。达观数据的参与将为中国大模型应用标准的制定贡献力量,推动人工智能行业的健康发展。

曹植大模型

曹植大语言模型系统是达观自主研发的国产版GPT,具有垂直、专用、国产三个特性:

  • 垂直:针对金融、制造等垂直行业来开发特定应用
  • 专用:系统可以为每个客户量身定制、私有化部署,确保数据安全私密
  • 国产:坚持原创自主,训练数据和算法模型自主可控

该系统结合先进的自然语言处理(NLP)、智能文档处理(IDP)、光学字符识别(OCR)、机器人流程自动化(RPA)、知识图谱等技术,不仅能实现专业领域的AIGC智能化应用,且可内置在客户各类业务系统中提供专用服务,目前已获得重要技术突破,以大量通用数据和领域数据自监督训练的LLM为基座模型,通过大量通用任务数据和领域任务数据进行Prompt Learning微调,在垂直领域内的理解和生成的任务上都达到了很好的效果。未来,达观将继续致力于人工智能技术与产品的研究与落地。随着技术和产品的发展,人工智能技术与产品将应用到银行、证券、政务、制造等各行业更广更深的工作场景,达观数据也会持续投入相关产品技术研发,深耕行业场景应用,为众多行业持续创造更大的价值。

通过调整这些系数的权重,数据科学家可以获得不同的训练结果。该算法成功的核心要求是具有清晰的数据(不能有太多的低值信息),并除去具有相似值(相关输入值)的输出变量。

线性回归算法一般适用于金融、银行、保险、医疗保健、营销等行业,统计数据进行梯度下降优化。

Logistic回归

Logistic回归是另一种流行的AI算法,能够提供二进制结果。这意味着该模型既可以预测结果,也可以指定y值的两个类别。该函数可以改变算法的权重,但由于使用非线性逻辑函数来转换结果,所以是不同的。此函数可以表示为将真值与虚值分开的S形线。

该函数成功的要求与线性回归相同——去除相同值的输入样本并减少低值数据的数量。Logistic回归是一个比较简单的函数,很好掌握,很适合二进制分类。

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