ENJM述评让医生为AI算法时代做好全面准备

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临床决策支持系统(CDS)为医生提供有关疾病的精准医疗和护理服务指导信息，协助治疗决策并优化流程，这些将成为新常态。但是，大部分医生还没有准备好(观念和习惯)。

从20世纪70年代推出第一代CDS系统以来，它们已从简单提供事实转变为通过AI-ML算法预测临床场景的不确定性。AI-ML算法模型的应用可能对患者诊疗和护理效果产生巨大影响。

经典案例如脓毒症的早期准确预警，能够显著提高患者的生存率，但误报或偏见也可能导致严重问题。因此，FDA开始监管许多AI驱动的CDS软件和算法(至今已批准了500多款AI-CDS系统或软件)。

为确保AI-ML算法有临床意义和合理化应用，业界专家倡议应当普及教育临床医生和护士如何有效应用它们，同时理解AI-ML算法的概率性(出差错)以及与常规临床诊断之间的差别。值得关注。

AI辅助CDS系统

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