成为最懂技术的金融科技人才金融科技大数据建模工程师与AI算法工程师等你来
原标题:成为最懂技术的金融科技人才|金融科技大数据建模工程师与AI算法工程师等你来
当前,以技术创新金融服务,加速金融与科技深度融合已成为全球共识。金融科技日益成为金融创新与发展的核心动力以及现代金融体系不可或缺的重要组成部分。
放眼全球,美国、英国、新加坡、瑞士等都力争成为全球金融科技中心,以战略高度抢占时代风口。聚焦中国,北京、上海、深圳等城市已在全球金融科技竞争中展露锋芒,呈现引领全球的良好态势。
据统计,2019年金融科技上市及高融资未上市企业数量较2018年增长33%,融资总额上升46%。全球范围内,各类资金持续不断涌入金融科技行业,并逐年递增。
我国金融科技发展依然是全球领头雁,ABCD+技术适用范围不断扩大,融合更加深入。2019年,我国大数据产业规模超过8000亿元。预计到2020年,我国大数据产业规模将达到10000亿元。我国大数据产业规模稳步提升,创新应用能力持续增长。
2019年上半年,我国人工智能核心产业市场规模超过49.6亿美元,相较于2018年同比增长约32.6%。人工智能与各类产业、各类场景融合更加紧密,人工智能产业和市场规模扩展迅速。
行业的发展离不开人才的建设,在技术推动金融行业加速转型的同时,金融科技人才的需求日益强烈。
千帆竞发,器利者先
金融科技人才培养,我们永远在路上!
为推动金融科技产业发展,中关村互联网金融研究院、中关村金融科技产业发展联盟联合推出金融科技大数据建模工程师、金融科技AI算法工程师应用能力认证,旨在培养专业化金融科技人才。
项目特色
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PART
体系化的专业理论课程
课程体系以专业理论为基础,将邀请国内TOP3高校专家讲授大数据、人工智能、区块链、云计算等技术的基本原理和底层技术。融合金融、新技术等多类知识体系,重点培养学员的跨学科交叉思维。
金融科技创新实战案例
选取金融机构和优秀金融科技企业的实战案例作为教学内容,从营销、风控等场景应用角度探析金融科技的价值创造。重点培养学员的技术能力、创新能力。
优先推荐学生实习或就业
取得金融科技应用能力认证的学员,将有机会获得中关村金融科技产业发展联盟会员单位的实习和就业机会。
课程体系
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金融科技大数据建模工程师
模块 | 课程名称 | 培养方式 | 课时 |
专业理论通识 | 经济与金融基础 | 线上培训 | 12学时 |
云计算的基本模式与关键技术 | 线上培训 | ||
大数据理论及内涵 | 线上培训 | ||
人工智能原理 | 线上培训 | ||
区块链的发展与底层技术 | 线上培训 |
大数据建模 | 数据库技术 | 线上培训 | 18学时 |
数据分析(数据分析、数据挖掘与算法、建模及模型调优) | 线上培训 | ||
数据可视化 | 线上培训 |
金融场景实践案例 | Fintech时代的金融产品与服务创新 | 线上培训 | 8学时 |
考核测评 | 完成全部学习内容后,统一闭卷考试 | 1.5学时 |
金融科技AI算法工程师
模块 | 课程名称 | 培养方式 | 课时 |
专业理论通识 | 经济与金融基础 | 线上培训 | 12学时 |
云计算的基本模式与关键技术 | 线上培训 | ||
大数据理论及内涵 | 线上培训 | ||
人工智能原理 | 线上培训 | ||
区块链的发展与底层技术 | 线上培训 |
AI算法 | 机器学习 | 线上培训 | 20学时 |
深度学习 | 线上培训 | ||
计算机视觉 | 线上培训 | ||
自然语言处理 | 线上培训 |
金融场景实践案例 | Fintech时代的金融产品与服务创新 | 线上培训 | 8学时 |
考核测评 | 完成全部学习内容后,统一闭卷考试 | 1.5学时 |
学习机制+附加值
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认证证书
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通过学习及考核测评合格后,学员可获得由中关村金融科技产业发展联盟、中关村互联网金融研究院联合颁发的《金融科技大数据建模工程师》、《金融科技AI算法工程师》证书。
课程师资
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清华大学、北京大学、中国人民大学等高校及业界专家学者;金融机构和金融科技头部企业( 兴业数金、第四范式、百融云创、联动优势、科大讯飞、慧安金科、云从科技等)机构相关负责人。
适合人群
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面向金融科技相关岗位从业人员及高等院校的在校大学生。
联系方式
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某位机械工程专业职场人成功转行AI算法工程师的历程:
陈某,本科学的是机械工程专业,2018年毕业之后进入一家工业互联网公司,是一名远程诊断工程师,顾名思义,就是当设备出现问题的时候,能从信号中发现并且通知到客户。2019年,公司内部调岗,争取到了去算法工程师的岗位,但是面对新的岗位什么都不会,甚至连Python都不懂,虽然懂业务,但要想真正做AI算法工程师,还需要学习编程语言和算法的理论知识。
对于编程和机器学习理论一点不懂,买了很多相关的书籍,一些专业术语很难看懂,机缘巧合之下,走进了炅灵科技,三个月的理论知识和编程语言的学习,已经打下了坚实的基础,而且还亲身参与到大型的项目上,理论和实战相结合,积累了很多经验。
通过半年的时间,顺利的转到了AI算法工程师岗位,从之前的月薪15K到30K、并且还会逐年提升,工作氛围和团队合作都很轻松。
努力没有白费,从薪资角度,跳槽了三次,薪资已经是毕业的好几倍了。如果有想转行到AI算法工程师的朋友,有两条途径:
1、本身在AI行业,对不同岗位的知识不断的学习和熟悉,找机会公司内部转岗;如果公司没有转岗的机会,就需要找一家靠谱的机构去系统性的学习,学完后推荐就业;
2、如果是跨行业或者是应届毕业生,这更需要去培训机构学习,这样可以快速的学习理论知识和积累项目经验(我一个同学就亲身证明了,他报的是炅灵科技学的AI算法工程师,他不仅掌握了编程语言,还参加行业内比赛,拿到证书);
非科班出身转行AI,炅灵科技的AI算法工程师6个月从零基础到精通
近两年,很多人都吐槽工资低、工作没前景......日复一日的工作,早已经失去了热情,无论是应届毕业生还是职场人,对未来很迷茫。