远程银行人才需求激增金融AI训练师未来可期
本报 施露
近日,中国银行业协会发布的《中国银行业客服中心与远程银行发展报告(2021)》(下称《报告》)显示,截至2021年末,银行客服中心从业人员较2020年减少4200人,为近五年首次下降,降幅达到7.72%。
但同时,与之形成鲜明对比的是,客服中心智能服务的占比却在持续上升,客服中心与远程银行智能服务占比达到46.69%,同比提升3.78个百分点;尤其值得关注的是,2021年智能训练师、机器人训练师等新岗位占比同比大幅增长了24个百分点,反映出客服中心与远程银行的数字化、智能化转型不断深入。
伴随着行业需求的激增,远程银行人才培养和发展的难点亦逐渐显露。
中国银行业协会首席信息官高峰曾撰文指出,远程银行作为一种数字金融的全新业态,在建设启动阶段通常会遇到意识不全面、体制机制调整不及时、金融人才匮乏、系统和技术支撑能力有限的四大瓶颈,金融科技人才的匮乏,会掣肘远程银行建设深度和长远发展。
《中国银行业客服中心与远程银行发展报告(2020)》亦指出,远程银行智能服务人员的发展难点主要包括两个方面:
其一,人才稀缺。其二,专业度亟待提升。人工智能运营能力作为远程银行发展的软实力,搭建AI训练师团队成为各大远程银行人才体系的建设要点。那么银行应该如何培养AI训练师。
今年上半年,中国人民银行发布《金融科技发展规划(2022—2025年)》,提出做好金融科技人才培养;中国银保监会下发的《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》中亦提出,要大力引进和培养数字化人才。
人社部发布的分析报告显示,经测算我国人工智能人才缺口超过500万,国内的供求比例为1:10。加强AI训练人才培养、打造专业的AI训练团队,构建远程银行服务新生态可谓是刻不容缓。
据介绍,人工智能训练师在2020年正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。随着2021年年底人社部颁布AI训练师《国家职业技能标准》,业内开展职业培训和人才技能评价有了基本依据。AI训练师的培养分为五个等级,可依照不同等级所需的能力项和职责要求进行培养。
除了通过自身智能化转型发展起来的经验,还有借鉴同行实践经验、借助行业机构方法论沉淀等方法,缩短人才培养周期。
目前,行业中AI训练师培训机构的队伍也正逐步壮大,例如,工信部人才交流中心与中国信通院共同指导,中小银行互联网金融(深圳)联盟主办,壹账通AI特训营承办的FAIT金融AI训练师培训,旨在协助金融机构和科技企业完善AI运营管理,培养金融科技复合型人才,满足金融行业AI训练师人才能力需求。
与传统培训相比,金融AI训练师培训将理论课程与实操练习相结合,让学员通过几周的学习后真实掌握AI训练技能,通过考核的学员还可获得《工业和信息化人才能力提升证书》,所获证书可通过工信部人才交流中心网站查询真伪。
(编辑 李波)
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当地时间6月14日,在法国斯特拉斯堡举行的欧洲议会全体会议上,议员参加了关于《人工智能法案》的投票会议。
当地时间6月14日,欧盟《人工智能法案(AI Act)》朝着成为法律的方向迈出重要一步:欧洲议会投票通过了该法案,禁止实时面部识别,并对ChatGPT等生成式人工智能工具提出了新的透明度要求。
《人工智能法案》现在将进入欧盟启动监管前的最后阶段。官员们将尝试就这一法律草案与欧盟行政部门和成员国达成妥协,他们之间目前仍存分歧。如果该法案要在欧盟明年的选举前生效,则必须在明年1月完成立法程序。
这一刻非常重要。Access Now布鲁塞尔办事处专注于人工智能的高级政策分析师丹尼尔·鲁弗(Daniel Leufer)告诉《时代》,欧盟所说的对人权构成不可接受的风险将被视为全世界的蓝图。
欧盟批准的法律版本提出,任何应用于就业、边境管制和教育等高风险用例的人工智能都必须遵守一系列安全要求,包括风险评估、确保透明度和提交日志记录。该法案不会自动将ChatGPT等通用AI视为高风险,但对基础模型或经过大量数据训练的强大AI系统施加了透明度和风险评估要求。例如,基础模型的供应商,包括OpenAI、谷歌和微软,将被要求声明是否使用受版权保护的材料来训练AI。但是,没有类似的规定要求声明是否在训练期间使用了个人数据。
这些规则如何运作?
欧盟《人工智能法案》于2021年被首次提出,将适用于任何使用人工智能系统的产品或服务。
该法案根据4个级别的风险对人工智能系统进行分类,从最小到不可接受。风险较高的应用程序,例如招聘和针对儿童的技术将面临更严格要求,包括更加透明和使用准确的数据。
欧盟的主要目标之一是防范任何人工智能对健康和安全构成威胁,并保护基本权利和价值观。
这意味着某些AI用途是绝对禁止的,例如根据人们的行为来判断他们的社会评分系统,以及利用弱势群体(包括儿童)或使用可能导致伤害的操纵潜意识的AI,比如鼓励危险行为的交互式对话工具。用于预测谁犯罪的预测性警务工具也将被禁止。
此外,用于就业和教育等类别的人工智能系统会影响一个人的生活进程,将面临严格要求,例如对用户保持透明,并采取措施评估和减少算法带来的偏见风险。
欧洲议会批准《人工智能法案》,要求披露生成式AI训练数据版权
·基础模型的供应商将被要求声明是否使用受版权保护的材料来训练AI。对于谷歌和微软等科技公司,若违反规定,罚款可能高达数十亿美元。
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