华为“全世界最快的AI平台”首发！

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9月18日，上海，第四届华为全联接大会开幕，华为首次发布计算战略，基于架构创新、投资全场景处理器族、有所为有所不为的商业策略、构建开放生态进行布局，计算产业新的大航海时代由此开启。同时，华为重磅发布了全球最快AI训练集群Atlas 900，加速科学研究与商业创新的智能化进程。

不止5G和鸿蒙，华为最新大招，扔出AI计算核弹。

刚刚，华为全连接大会开幕，推出又一重量级AI产品Atlas900。

此前接受外媒采访时，任正非就已经预告：这是目前全世界最快的AI平台。

全球最快是多快？

华为给出数据——训练ResNet-50只需59.8秒。

在同等精度上，比排名第二的选手快15%。

华为副董事长胡厚崑说，如此算力还可以广泛应用到科学研究与商业创新中，比如天文探索、气象预测、自动驾驶、石油勘探等领域。

伴随该产品发布，华为还披露了整体计算战略，这也是华为首次对外公开这一战略。

华为副董事长胡厚崑发表主题演讲

胡厚崑的发言要点如下

两年前，华为发布了新的愿景使命，就是把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。

我们认为智能世界有三个特征，就是万物感知、万物互联、万物智能，要支撑这样一个智能世界，有两个关键的技术需要持续创新和投入：联接和计算。

智能世界的两大关键技术

大家印象中的华为一直是做联接的，在过去三十多年里，华为在联接领域持续不断地投资，从有线到无线，从2G、3G、4G，到今天热门的5G，华为已经取得了一些成绩。

然而华为并不只是一家做联接的公司。在我们看来，要支撑未来的智能世界，联接和计算缺一不可。事实上，联接和计算这两大技术，就象一对孪生兄弟，相互促进、协同发展。

可以说，在未来的智能世界里，联接到哪里，计算就到哪里，哪里有计算，哪里就有联接。过去我们联接谈得比较多，其实华为对计算的投入已有十年，今天重点向大家分享一下华为在计算方面的洞察与战略。

计算成为人类能力的延伸

首先谈谈我们对计算产业的一些观察。从1946年第一台计算机诞生，70多年以来，从大型机到个人计算机，从台式机到笔记本、到平板电脑，从智能手机到可穿戴设备，计算设备体积越来越小，功能越来越强，离人的距离也越来越近。

可以说，计算能力已经成为人的能力的一种延伸，沿着这样的趋势走下去，我们相信计算产业的发展前景是不可限量的。

计算模式不断演进

过去70年来，计算模式本身也在不断发展。我第一次接触到计算机，是从大学开始的，那个时候学编程，老师教的就是，你给一个公式，它就给你一个结果，事实上这就是一种基于规则的计算模式。这样一种计算模式，当初很好地解决了人口普查、弹道计算等问题。

然而，对于一些无法用确定规则描述的问题，比如说语音识别、图像识别、实时翻译等，基于规则的计算模式要解决这些问题就很吃力。

可喜的是，科学家们找到了一种新的计算模式，就是基于统计的计算模式，能够很好地解决以上提到的这些问题。并且，这种基于统计的计算模式，也成为了当前人工智能发展的关键基石。

我们认为，这种基于统计的计算模式将逐渐成为主流。预计5年后，AI计算所消耗的算力，将会占到全社会算力消耗总量的80%以上，基于这样的变化，我们认为计算正在进入一个新的智能时代。

计算进入智能时代

在计算的智能时代，我们认为有三个重要特征。

第一个特征，需要超强的算力。统计计算本身就是一种暴力计算，高度依赖于算力。举个例子，为了让计算机认识一只猫，就需要数百万图片的训练，这对算力的消耗是非常惊人的，面向自动驾驶、天文探索、气象预测等更复杂场景，对算力的需求将会更大。

第二个特征，计算和智能将会无处不在，而不仅仅是分布在中心侧。从中心节点的暴力计算，到边缘侧的专业计算，如基因测序，以及端侧的个性计算，如耳机、手机，一起构成了未来智能时代的计算形态。

第三个特征，端边云之间需要高效的协同。中心侧负责通用模型的计算，为端侧的个性化计算和边缘侧的专业化计算，提供协同支撑。

2万亿的计算产业大蓝海

要实现这三个特征，我们依然面临很多挑战。比如，超强的算力，探索新的计算架构，面向全场景的处理器等等。

在华为看来，挑战恰恰意味着机会，挑战越大，机会就越大。我们面临的是一个计算产业的大蓝海，这里引用Gartner的数据，预计到2023年，计算产业的规模将超过2万亿美元。

华为计算产业战略

因此，华为坚定不移地投入计算产业，我们主要从四个方面来布局，包括对架构创新的突破、对全场景处理器族的投资，坚持有所为有所不为的商业策略，以及不遗余力地构建开放生态。

AI计算：全栈全场景AI解决方案全面落地

去年全联接大会上，华为发布了全栈全场景的AI解决方案，坦率地讲，当时我们只交付了用于推理的昇腾310处理器和ModelArts应用开发平台。

今年，我们的用于训练的昇腾处理器和AI计算框架MindSpore都已经发布了。至此，华为的全栈全场景AI解决方案全面落地，大家可以放心地和我们来开展合作。

发布Atlas 900：全球最快的AI训练集群

今天，我们将发布一款重量级的产品——Atlas 900，这款产品汇聚了华为几十年的技术沉淀，是当前全球最快的AI训练集群，由数千颗昇腾处理器组成。

在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练，这比原来的世界记录还快了10秒。这是什么概念？相当于短跑冠军跑完终点，喝完一瓶水才等到第二名。

Altas 900由数千颗昇腾910组成，算力能达256~1024PFLOPS@FP16。

训练ResNet-50只用了59.8秒的集群规模，用到了1024颗昇腾910。

实际应用中表现也非常亮眼。在天文领域，能够将传统169天的任务，缩短到10秒02。

昇腾910芯片亮相于去年的全联接大会，今年8月正式商用，是全球第三款、中国首款AI训练芯片。

华为将如何落地？怎样驱动落地？华为现在也全盘托出。

昇腾910采用华为自研的达芬奇架构，号称算力最强的AI处理器，7nm工艺制程，最大功耗为350W，实测310W。

该芯片跑分对标也很明确。直接对标英伟达Tesla V100，主打深度学习的训练场景，客户面向AI数据科学家和工程师。

接下来分享一个天文探索的案例，是华为联合上海天文台与SKA共同打造的，天文研究高度依赖于海量的数据分析和计算，离不开超强的算力支持。

以下是一张南半球的星空图，这张图上有20万颗星星，用人眼是看不见这么多星星的，这些画面来自于SKA射电望远镜的数据。

当前条件下，天文学家要从这20万颗星星中，找出某种特征的星体，相当困难，一个天文学家需要耗费169天的工作量，才能完成这项工作。现在用上Atlas 900，只用10秒，就从20万颗星星中检索出了相应特征的星体。

而且， 华为也将进一步介绍了通用计算的落地状况，总共分四步走：

首先，打造有竞争力的通用计算处理器。

其次，持续投资板卡、服务器、操作系统、数据库、编译器等关键技术和产品，打通生态全链条，完成系统级验证，帮助合作伙伴更好地销售整机。

第三，华为与伙伴合作共同打造鲲鹏产业生态基地，目前已落地北京、上海、重庆、深圳、成都等城市，在平台搭建、培养人才、应用示范等领域开展全面合作。

而且，这些产品不仅仅只在中国。

之前华为就透露，基于鲲鹏处理器的系列产品、解决方案和服务，将面向全球市场，起于中国，服务全世界。

华为副董事长说：华为有AI，华为在务实落地，大家可以放心跟华为合作。

你怎么评价华为这次扔出的核弹？