公众号想改名为：AI智能内容创作

昨天刚好看到CSDN有要开通付费专栏（定价有点不合理啊），我就在想有啥好写。。

刚好最近的研究方向就是KG + 智能写作 ，而且大大小小的智能内容创作产品、技术也一直在关注，于是就想做个小小搬运匠，看看能不能把相关的内容整理、搬运一下。

智能写作可能比较偏重文字创作，内容创作可能就更加宽泛了一些，不仅仅是文字，还有：图片、大热的视频、音乐等载体。

现在对于内容创作的需求也是越来越大，很多个性化推荐都在讲求千人千面，消费者充分感受到产品/品牌带来独一无二的宠溺感，会更倾向购买。

现今，基于个性化推荐的新媒体渠道（小红书、抖音、快手等）这么火，就需要更大量的内容才能填饱个性化推荐的胃。

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智能文字生成

不过，单纯的智能写作产品如果没有上游数据支持，下游内容使用与投放，好像现在也度日如年（苦逼脸）。。

智能写作团队的小伙伴一直在想，智能写作也应该制定像自动驾驶一样的等级体系，这样让这个市场比较熟悉这个小众赛道，这边笔者自己觉得的等级为（借鉴不知道从哪来的说法。。）：

伪原创阶段- L1阶段

大概在12年前在站长为王的时代，一些创业者为了提高内容的运营效率、批量化的进行网站管理，同时为了兼顾内容的唯一性，使用了诸如火车头批量采集工具+伪原创插件的方式进行批量的内容创作+发布，并且每个网站看起来都不一样，这其实就是早期的机器写稿或者人工智能创作的第一阶段。

辅助创作阶段- L2阶段

最近几年随着云服务和大数据的兴起，我们的技术已经实现了进行全网抓取内容，并且找出其中的内在规律。一些特定领域的产品已经开始上线了细分领域的创作辅助工具，帮助作者进行套路化的创作，比如玄派网的武侠小说体系，就可以从情节、门派招式名称、对话、人物描述等方面进行半自动和辅助创作。目前中美等领先国家都处在这个层级。

命题创作阶段- L3阶段

未来(5--10年)我们将步入人工智能写作的第三阶段，这个阶段我们将根据行业名称、关键信息点、事件模型、人物关系等元素的指定，让机器自动的生产新闻乃至分析评论，并且可以自主设定不同题材的文本，不管是新闻还是散文乃至诗歌，机器都能轻松驾驭。在这个阶段，借助互联网和人工智能的基础，中国将实现反超，成为行业规则的制定者。

全自动创作阶段- L4阶段

至于更久远的第四阶段，短期我们无法预测实现的年限。到了这个层次，机器可以实现全自动的创作，在任何时候创作任何可能的内容，并且思想上不再完全受人类控制，法律和社会伦理的约束远比技术的限制更大，这需要我们启动智慧寻求平衡的解决方案。

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视频内容生成

如上是智能写作的等级，其他内容创作的载体也都差不多，目前笔者也看到非常多的视频生成上的尝试，最近看到的就是，新华社与阿里一起共建的：推出的AI短视频生产平台MAGIC

阿里和新华社合资成立新华智云，是希望把新闻生产的全链路用云计算、大数据、人工智能的方法做出成效。从17年发布媒体大脑——第一个媒体行业的人工智能平台，到最近推出一系列产品，包括MAGIC短视频智能生产平台和25个媒体机器人

还有今日头条也有类似的视频生成技术，当然这边好像没有啥公开资料，那就随便贴一张快手的公开案例：

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音乐自动生成

这个领域可能相对文字、视频来说，可能更加小众一些，但是，正应如此，可能才是一个亟待发展的领域。

短视频火了，图片内容生成成为可能，那么对应的配乐也一定得跟上了~

很多音乐合成效果其实并不好，商业化的产品几乎没有，OpenAI倒是有一些研究成果，深度神经网络MuseNet，使用者可以用 10 种不同的乐器，结合乡村、莫札特或 Lady Gaga 等音乐风格，制作长度四分钟的音乐作品。

百度AI倒是很早之前就有一个尝试：百度新AI实现看图作曲功能

百度在北京举办的某艺术展览上，展示了其最新的AI技术，它拥有一项非常特殊的技能——看图作曲。对，你没看错，是看图作曲，不是看图写作！据悉该AI通过将某张照片或某幅画作上的元素分解成单个元素，然后在分析后确定目标的主题、情绪以及含义。

在确定好以上这些要素之后，该AI访问乐谱数据库并找到与之匹配的音乐片段，最终将它们组合在一起。

效果具体不清楚。。 不过现在音乐作曲可能很多还是：

最后，笔者可能也会把公众号的名字改成：AI智能内容创作，在研究方向内，争取做一枚合格的新闻搬运工。。