为AI大模型而生,新华三AI服务器全面升级
当前,以ChatGPT为代表的AI大模型应用全面爆发,对算力的需求也随之水涨船高。为进一步满足AIGC时代的算力需求,近日,在紫光股份旗下新华三集团年度盛会2023 NAVIGATE领航者峰会上,新华三智慧计算重磅发布11款H3C UniServer G6和HPE Gen11系列新品,打造面向AI全场景的服务器产品矩阵,为海量数据和模型算法提供强大的底层平台支撑,实现AI算力资源的充分供给。
H3C UniServer G6和HPE Gen11系列服务器新品
多元产品矩阵 满足AI算力多元需求
作为智慧计算的引领者,新华三集团在AI领域深耕多年,2022年在中国加速计算市场实现增速第一,并在国际权威AI基准评测MLPerf中累计斩获132项世界第一,展现出深厚的技术经验和实力。依托智慧计算体系构建的先进计算架构和智能算力管理能力,新华三打造了专为大模型训练而生的智能算力旗舰H3C UniServer R5500 G6,以及适用于大规模推理/训练场景的混合算力引擎H3C UniServer R5300 G6,进一步满足不同AI场景下的多元算力需求,实现AI计算的全场景覆盖。
智能算力旗舰 为大模型训练而生
H3C UniServer R5500 G6集强劲、低碳、智能于一身,相较上一代产品,算力提升3倍,对于GPT-4大模型训练场景,训练时间缩短70%,可应用于大规模训练、语音识别、图像分类、机器翻译等多种AI业务场景。
强劲:R5500 G6支持最高96核CPU,可实现150%内核性能提升;搭载全新NVIDIA HGX H800 8-GPU模组,可提供32 PFLOPS的算力支撑,大模型AI训练速度提升9倍,大模型AI推理性能提升30倍;同时,基于PCIe 5.0及400G网络的加持,让用户可以部署更高性能的AI算力集群,加速AI在企业的落地与应用。
智能:R5500 G6支持2种拓扑配置,智能灵活适应多种AI应用场景,加速深度学习和科学计算应用,极大提升了GPU的资源利用率。同时得益于H800的多实例GPU特性,单块H800可切分成7个GPU实例,最高可切分成56个GPU实例,每个实例都拥有独立的计算、显存资源,可以运行不同的AI应用,极大地提升了AI资源的灵活性。
低碳:R5500 G6全面支持液冷,既包括CPU的冷板式液冷,也涵盖针对GPU的液冷,PUE可降至1.1以下,全面赋能算力热潮下的冷静计算。
值得一提的是,R5500 G6一经发布便在2023年算力实力榜中获评2023年度十大卓越高性能服务器。
混合算力引擎 灵活匹配训练推理需求
H3C UniServer R5300 G6作为全新一代AI服务器,在CPU和GPU的规格上相较于上一代提升显著,具备卓越性能、智能拓扑、算存一体等优势,可应用于深度学习模型训练、深度学习推理等AI应用场景,灵活匹配训推算力需求。
卓越性能:R5300 G6适配最新一代NVIDIA企业级GPU,性能对比上一代产品可提升4.85倍,支持GPU、DPU、NPU等多种类型AI加速卡,应对AI不同场景下对异构计算算力的需求,助力智能时代。
智能拓扑:R5300 G6拥有HPC、AI并行、AI串行、4卡直通、8卡直通5种GPU拓扑设置,带来前所未有的灵活性提升,可灵活匹配用户不同应用场景,智能调配资源,驱动算力高效运转。
算存一体:R5300 G6灵活适配AI加速卡和智能网卡,集训练、推理能力于一身,支持10个双宽GPU和24LFF硬盘槽位,可在一台服务器中同时训练和推理,为开发和测试环境提供经济高效的算力引擎。高达400TB的海量存储,充分满足AI数据对于存储空间的需求。
AI热潮奔涌,算力在挑战中不断重构,唯有进化可应万变。新一代AI服务器的发布,是新华三集团践行内生智能技术理念,持续推动智慧计算进化的又一里程碑。面向未来,新华三将在云智原生战略指引下,秉持精耕务实,为时代赋智慧的理念,精耕智慧计算沃土,探索AI深层次应用场景,以未来就绪的可进化算力,让智能世界加速到来。
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面向数字城市,一站式AI资源配齐
深智是一款面向数字城市领域的平台型产品,包含算法仓库、算法训练、智能调度、数据治理等功能模块,可为用户一站式配齐算法、算力等AI关键资源,实现AI在长尾应用的快速部署,让城市基层治理工作从人力密集型向技术密集型转变、从经验决策向数据决策转变、从被动响应向主动治理转变。
该平台有三大核心亮点:
1、N种算法,一次性满足用户需求
目前,深智能够提供视频图像分析、语音识别、语义分析、文本分析4大类,100余种算法,包括道路破损、道路积水、骑电动车不戴头盔、店外经营、井盖异常等城市综合治理、社区管理等领域的长尾算法,可满足基层城市治理工作的繁琐需求。
一花独放不是春,百花齐放春满园。面对数字城市建设这一庞大场景的数字化、智能化转型工作,光靠云天励飞一家的算法,显然无法满足大量长尾场景的需求。因此,深智还向第三方算法厂商开放,既为广大中小算法厂商提供良性的算法产业生态,又能够满足更多用户对更多长尾场景的AI算法需求。
如果深智提供的算法依然无法满足用户的需求,用户还能够通过深智训练自己的算法。用户只需在平台中接入相关数据资源,平台可帮助用户完成数据标注工作,并提供算法训练工具,让用户能够低成本获取高质量的算法。
深智可提供上百种长尾算法
2、智能分拨、精准推荐,让业务自流转
大家对精准推荐都不陌生,无论是网上购物,还是阅读新闻,大数据总能根据我们的点击情况、浏览时长猜到用户的喜好并进行精准推荐。
深智的精准推荐有着异曲同工之妙。
首先,在多种算法的支撑下,深智能够智能分析出城市各场景中存在的问题,并根据部门职责,将问题智能分拨到相应部门,并提醒相关部门解决。
比如,检测到有道路积水、井盖异常等情况,则将问题推送到城管;检测到机动车乱停放等情况,则推送给交管部门。
将任务分拨到各部门后,深智还能够根据过往业务处理的规律,实现任务的精准推荐。
例如,在公共场合未佩戴口罩、骑行未佩戴头盔等问题,难以及时阻止和预防,这对业务人员而言,属于非紧急任务,因此业务处理人员收到类似情况时,并不会立即处理;但对于井盖异常、烟火警报等危险情况,业务人员会立即联络相关人员进行处理。
业务人员在使用深智处理任务的过程中,深智也在不断学习,能够依据业务部门处置反馈效率,学习业务紧迫性和事件处置尺度,更加精准地推荐有效事件,帮助提升业务部门任务处理效率。
3、智能决策,让经验决策走向数据决策
除了能够发现问题、将问题推送至相关部门,深智还能够辅助相关部门进行决策。
深智能够快速总结出各类问题的规律,并将规律以数据的形式呈现给业务部门,为业务部门的决策提供支撑。
比如,骑行电动车不佩戴头盔,一直是让交管部门头疼的问题。骑行电动车的人往往是呼啸而过,很难及时提醒未佩戴头盔的人。但如果放任不管,又会产生极大的安全隐患。
面对这类情况,深智能够在智能分析的基础上,找到问题发生的规律,为业务部门提供决策依据。
比如,在某地的应用中,深智发现,不佩戴头盔骑行的情况集中发生在中午时间段的某条路上,交管部门则根据这一情况,在相应时间和相应地点部署人员,提醒骑行人员佩戴头盔。在处理这一问题上,取得了良好效果。
提升城市治理能力现代化利器
目前,深智已在深圳龙岗、深圳龙华、佛山顺德等区域政数局,以及隔离酒店等场景上线,在城市治理、疫情防控等领域取得良好效果。
AI算法平台化,云天励飞助力城市治理数字化转型新突破
限制AI在城市大规模落地的桎梏是什么?是算力、数据、还是成本?