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Python读写xml（xml，lxml）Edge浏览器插件WebTab-免费ChatGPT

1987web2023-10-21网络工具51
Python读写xml（xml，lxml）Edge浏览器插件WebTab-免费ChatGPT

Python读写xml（xml，lxml）Edge 浏览器插件 WebTab - 免费ChatGPT

  • XML
    • 一、xml文件创建
      • 方法一：使用xml.dom.minidom
        • 1、文件、标签的创建
      • 方法二：使用ElementTree
    • 二、xml文件修改
      • 1、修改标签内容，属性
      • 2、增加子标签
    • 四、xml操作之删除
      • 1、删除指定标签
      • 3、删除xml文件
  • LXML
    • 1、读取xml文档
      • 1）文档解析
      • 2）获取属性
      • 3）获取节点
      • 4）获取文本
    • 2、写入xml文档
      • 1）创建文档（节点）
      • 2）添加子节点
      • 3）添加文本
      • 4）保存文档
  • Edge 浏览器插件 WebTab - 免费ChatGPT
  • 视频逐帧保存图片

XML

一、xml文件创建

方法一：使用xml.dom.minidom

1、文件、标签的创建

import xml.etree.ElementTree as etree
from xml.dom.minidom import Document
from xml.etree.ElementTree import Element as El创建xml文件doc = Document()创建根节点root_node = doc.createElement("root")
doc.appendChild(root_node)创建子节点son_node = doc.createElement("son_node")
root_node.appendChild(son_node)子节点添加内容text = doc.createTextNode("标签内容")
son_node.appendChild(text)设置节点属性son_node.setAttribute("name","value")
son_node.setAttribute("name1","value1")添加二级子节点sec_node = doc.createElement("second")
son_node.appendChild(sec_node)
text = doc.createTextNode("二级子节点内容")
sec_node.appendChild(text)将内容保存到xml文件中filename ="test.xml"f = open(filename,"w", encoding="utf-8")
f.write(doc.toprettyxml(indent="  "))
f.close()

输出

<root><son_nodename="value"name1="value1">标签内容<second>二级子节点内容second>son_node>root>

方法二：使用ElementTree

importxml.etree.ElementTreeasetree创建根元素root = etree.Element("root")创建子元素son,并设置子元素的标签名，属性son = etree.SubElement(root,"max", attrib={"sex":"male"})设置子元素son的内容son.text ="content"创建子元素的子元素sub_sonsub_son = etree.SubElement(son,"lily", attrib={"sex":"female"})创建elementtree实例et = etree.ElementTree(element=root)
et.write(r"test.xml", encoding="utf-8")

输出

<root><maxsex="male">content<lilysex="female"/>max>root>

二、xml文件修改

1、修改标签内容，属性

修改标签的内容tag.text ="modify_content"修改标签的属性，或者添加属性tag.set("atrri","value3")此操作将删除其他属性，只保留设置的属性tag.attrib = {"atrri":"value"}

2、增加子标签

tag = root.find(".//name")需加入.//name标签下增加sex和address标签sex = etree.SubElement(tag,"sex", attrib={"hobby":"swim"})
sex.text ="male"addr = etree.SubElement(tag,"address", attrib={"provience":"guangdong"})
addr.text ="shenzhen"tree.write(xml_path)

四、xml操作之删除

1、删除指定标签

xml_path =r"test.xml"tree = etree.parse(xml_path)获取xml整个文档内容fortintree.iter():tree.iter（）可获得xml的所有节点及信息ift.tag =="entry":查找到父节点print(list(t))foriinlist(t):ifi.tag =="category":查找到子节点t.remove(i)通过父节点删除子节点break如果要删除父节点下所有子节点为category的，则为continuetree.write(xml_path)

3、删除xml文件

xml_path =r"test.xml"os.remove(xml_path)

LXML

lxml解析xml的时候，自动处理各种编码问题。而且它天生支持 XPath 1.0、XSLT 1.0、定制元素类。

1、读取xml文档

1）文档解析

lxml可以解析xml的字符串，使用etree.fromstring方法，如下所示：

coding:utf-8
from lxml import etree
 
xml_text =<xml><head>head><body>body>xml>xml = etree.fromstring(xml_text)

lxml可以直接读取xml文件。

示例test.xml：

<rootversion="1.2"tag="test"><head><title>test xml documenttitle>head><body><itemsid="1"><source>aasource><target>AAtarget>items><itemsid="2"><source>bbsource><target>BBtarget>items><itemsid="3"><source>ccsource><targetid="3t">CC<bptid="3t1"/>cctarget>items>body>root>

lxml读取xml文件的代码如下所示：

coding:utf-8fromlxmlimportetree
 
xml = etree.parse(test.xml)读取test.xml文件

2）获取属性

根节点root中有两个属性，我们可以通过如下方法获取根节点和其属性：

coding:utf-8fromlxmlimportetree
 
xml = etree.parse(test.xml)读取test.xml文件root = xml.getroot()获取根节点获取属性print(root.items())获取全部属性和属性值print(root.keys())获取全部属性print(root.get(version,))获取具体某个属性

得到如下结果：

[(version,1.0), (tag,test)][version,tag]1.2

3）获取节点

假如我们不知道root节点下有什么节点，可以通过循环遍历。

fornodeinroot.getchildren():print(node.tag)输出节点的标签名

得到如下结果：

headbody

4）获取文本

有些元素中有文本，这个可以通过text属性获取。

获取source元素中的文本fornodeinroot.xpath(//source):print(node.text)

2、写入xml文档

1）创建文档（节点）

对于lxml来说，任意节点都可以保存成一个xml文档。

我们只需要给该节点加入属性、内容、子节点等等即可。

那么创建节点方法如下：

coding:utf-8fromlxmlimportetree创建标签为root的节点root = etree.Element(root)

在创建节点的同时，也可以给该节点加入命名空间：

root= etree.Element(root, nsmap={xmlns:http://www.w3.org/1999/xhtml})

在上面的test.xml中，还有两组属性。可用set方法添加属性：

root.set(version,1.2)
root.set(tag,test)

当然，也可以在创建节点的时候，就写入属性：

attribs= {version:1.2,tag:test}root= etree.Element(root, attrib=attribs)

2）添加子节点

添加根节点之后，根节点下有两个子节点：head和body。

添加子节点有两种方法，先看方法1：

head = etree.Element(head)
root.append(head)

该方法是创建节点，再用append方法追加到root节点中。

还有一种方法，直接创建子节点：

head= etree.SubElement(root,head)

推荐使用第2种方法，比较快捷。

若需要写属性值，除了用set方法。etree.SubElement方法也可以像etree.Element方法一样直接写入属性。

head= etree.SubElement(root,head, attrib={id:head_id})

3）添加文本

test.xml文档中，有几个地方需要添加文本。先给head添加title属性，并加入文本：

title= etree.SubElement(head,title)title.text=test xml document

直接给text赋值即可。

4）保存文档

文档写好之后，就保存文档。保存文档这里有两种方法。

一种为通过etree.tostring方法得到xml的文本，再手动写入。这个方法过于麻烦，就不讲了，也不推荐。

常规方法是通过etree的tree对象保存文件。代码如下：

节点转为tree对象tree = etree.ElementTree(root)
tree.write(test.xml, pretty_print=True, xml_declaration=True, encoding=utf-8, with_comments=True)

各个参数含义如下：

  1. 第1个参数是xml的完整路径(包括文件名)；
  2. pretty_print参数是否美化代码；
  3. xml_declaration参数是否写入xml声明，就是我们看到xml文档第1行文字；
  4. encoding参数很明显是保存的编码；
  5. with_comments参数是否保留注释。

当你使用Python处理XML文件并且对注释进行修改时，你需要使用一个支持XML注释的XML解析器库。例如，使用Python内置的xml.etree.ElementTree来解析XML文档时，它是不会保留注释的，并且属性的顺序可能也会发生改变。但是，你可以使用第三方库lxml来处理XML文件并保留注释。

fromlxmlimportetree解析XML文件doc = etree.parse(example.xml)获取注释节点并进行修改comment_node = doc.xpath(//comment())[0]
comment_node.text =New comment保存修改后的XML文件，保留注释doc.write(example.xml, encoding=utf-8, xml_declaration=True, pretty_print=True, with_comments=True)

在代码中，我们使用etree.parse方法解析XML文件，然后通过doc.xpath方法获取注释节点并进行修改。最后使用doc.write方法保存修改后的XML文件，确保传递参数with_comments=True以保留注释。

Edge 浏览器插件 WebTab - 免费ChatGPT

视频逐帧保存图片

importcv2importos打开视频文件需要安装pip install opencv-pythonpath =r"***.mp4"path_dir=r"pictures"defget_frames():cap = cv2.VideoCapture(path)检查视频是否成功打开ifnotcap.isOpened():
        print("Error opening video stream or file")初始化帧计数器frame_count =0循环逐帧读取视频whilecap.isOpened():读取单帧ret, frame = cap.read()如果帧读取成功ifret:在这里添加对每一帧的处理代码保存当前帧为图像文件cv2.imwrite(os.path.join(path_dir,f"frame_{frame_count}.jpg"), frame)增加帧计数器frame_count +=1else:break清理资源cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()if__name__ =="__main__":
    get_frames()

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