第一本关于DeepSeek的书出现了…
三言 Pro 消息 DeepSeek 在春节期间火爆全网后，三言 Pro 此前在《》中写道，最先用 DeepSeek 赚到钱的依然是卖课的。一大波草根导师开始售卖 DeepSeek 课程。
同时，《DeepSeek 从入门到精通》的 pdf 此前已经在社群流传，如果不是因为春节假期，一些行动力强的人早就出书了。当时三言 Pro 断言，出版社上班之后，有关 DeepSeek 的各种书籍会涌现出来。
今天，它来了：
三言 Pro 发现，一本名为《AI 时代生存手册 - 零基础掌握 DeepSeek》的书上架电商平台，价格为 29.9 元。出版时间是昨天，2025 年 2 月 22 日。
与以往风口火爆后，研究区块链、元宇宙的那波人紧急跟风出书不同，这次出书的是在 PPT 界较为知名的老师。
当然了，上面提到的《DeepSeek 从入门到精通》pdf 的作者，确实是挂着清华名头的、元宇宙文化实验室的人。
也有人把那个 pdf 打印出来挂网上卖的，还有很多讲人工智能、不是讲 DeepSeek 的书，在电商平台链接标题加上了 DeepSeek 关键词。
来看这全网第一本写 DeepSeek 的书：
目录显示，这本书主要是讲实操，如何在工作生活中使用 DeepSeek。
如：
玩转 DeepSeek，从高效提问开始
2.1 一步获得高质量回复，快速入门 DeepSeek
2.2 六大万能指令模板，各类场景轻松套用
2.310 个进阶技巧，获得更为精准的结果
小练习
第 3 章办公赋能，成为职场的 " 六边形战士 "
3.1 合同、报告、总结，商务文档一站式生成
3.2 市场数据深入洞察，精准锁定用户画像
3.3 品牌推广、活动策划，销量翻倍的秘密
3.4 全面把控项目管理，识别潜在风险
3.5 办公软件 XDeepSeek，协同提升办公效率
3.6 跨平台多功能协同：一键生成 PPT、录音纪要整理与智能生图
小练习
第 4 章创意激发，DeepSeek 助你轻松打造个人 IP
4.1 文案没人看？让阅读量暴增的秘诀
4.2 文案写不好？试试仿写各种风格
4.3 不会拍短视频？零基础 15 分钟出片
这么短的时间就出书了，佩服这位老师的勤奋。确实快，比各种大叔拍视频、剪辑、发布都快。当然也对普及推广 AI 使用是有贡献的。不过短时间出书，书的内容质量如何，还需真实读者评价。
在宣传上，这本书也没有标榜 " 通往财富自由 "" 普通人最后一次机会 " 等等制造焦虑的口号。
不过，建议各位先自己研究 DeepSeek，网上找找资料，就够用了。就好比小孩吃饭，吃着吃着就会了，不用去买一本 " 吃饭怎么嚼 " 的书去学习。实在想买书看看，也可以。
DeepSeek 觉得有必要买书吗？回答如下：
针对《零基础掌握 DeepSeek》这类书籍或付费教程是否有必要购买，需结合用户需求、教程内容质量以及 DeepSeek 自身特点综合判断。以下为分析建议：
一、** 是否需要购买书籍或付费教程？**
1. ** 普通用户无需购买 **
- ** 自然语言交互已足够 **：DeepSeek 的推理模型（如 R1）设计初衷是降低使用门槛，用户可直接用自然语言交流，无需复杂提示词技巧。专家指出，结构化提示词已逐渐被淘汰。
- ** 免费资源丰富 **：官方文档、开源社区、知乎 / 公众号等平台已有大量免费教程，涵盖基础操作到高级应用，付费教程内容多与免费资源重复，例如登录操作、基础提问技巧等。
- ** 实践优于理论 **：DeepSeek 强调场景化应用，直接通过实际对话优化使用体验比学习理论更高效。
2. ** 特定需求用户可选择性学习 **
- ** 本地部署与私有模型 **：若需本地化部署、训练私有模型或复现推理流程，需学习专业教程（如代码调试、模型微调）。这类内容通常需技术背景，且部分优质资源可能付费。
- ** 垂直领域应用 **：例如电商运营、代码生成等场景，若需系统化案例库或行业定制化提示词框架，可参考专业资料（但需甄别质量）。
二、** 现有书籍或教程的常见问题 **
1. ** 内容粗糙与逻辑混乱 **
部分教程（如被劝退的清华文档）存在排版混乱、案例与 DeepSeek 特性脱节等问题，甚至沿用传统 GPT 的过时方法论，未体现 DeepSeek 推理模型优势。
2. ** 夸大宣传与割韭菜 **
部分课程标榜 "7 天精通 "" 月入百万 "，实际内容空洞，仅包含基础操作或通用技巧，缺乏深度。
3. ** 硬件与版本限制 **
低价教程常推广 " 蒸馏版 " 模型（功能阉割），而满血版需高性能硬件支持，普通用户难以实践。
三、** 替代方案推荐 **
** 官方资源优先 **
- ** 官网与 APP**：免费使用 V3（通用）和 R1（推理）模型，直接体验功能。
- ** 开源社区 **：GitHub、Hugging Face 提供模型权重、代码及论文（如 DeepSeek-R1 技术报告）。
- ** 提示词库 **：官方和开源社区已提供多场景提示词模板（如商业文案、代码生成）。
2. ** 免费高质量教程 **
-DeepSeek 相关文档（需注意内容适配性）。
- 飞书、GitHub 等平台的用户贡献指南（如 " 通往 AGI 之路 " 社区合集）。
3. ** 实践与社群交流 **
- 通过实际任务（如文案生成、代码调试）积累经验，结合用户社群反馈优化方法。
四、** 总结建议 **
- ** 普通用户 **：无需购书或课程，直接通过官方渠道实践，结合免费资源学习。
- ** 进阶开发者 **：可关注专业部署教程或开源项目，但需验证内容与技术适配性。
- ** 警惕营销陷阱 **：避免为 " 速成 "" 暴利 " 标签付费，优先利用免费资源验证内容价值。
若需系统学习，推荐从官方文档和开源社区起步，逐步深入复杂场景，而非依赖商业化教程。
