广州市团校举办“DeepSeek与AI大模型：技术突破与未来思考”专题讲座

人工智能时代，跨界学习是关键

广州青年报讯（记者 郑巧蓉 见习记者 李臻）2月24日，广州市团校举办了主题为DeepSeek与AI大模型：技术突破与未来思考的专题讲座。此次讲座由广州市团校高级工程师李大海主讲，吸引了众多科技爱好者及团校师生前来聆听。李大海从内部视角和外部视角两大维度，深入剖析了DeepSeek及AI大模型的核心技术，探讨其突破性进展及实际应用，并结合当前行业趋势，对人工智能的未来发展方向进行前瞻性展望。

内部视角剖析：AI大模型的技术奥秘

讲座伊始，李大海回顾了AI大模型的发展历程，深入剖析了其技术演进的关键节点。他详细解析了其核心训练流程，并将AI大模型的训练过程概括为预训练、微调、推理三个关键阶段——预训练是AI模型的启蒙阶段，通过大规模无监督学习，使其具备基本的语言理解和知识储备；微调则是精雕细琢的过程，利用特定领域的数据对模型进行优化，使其在特定任务上表现更精准；推理作为AI模型的实战环节，通过输入信息进行分析和决策，最终生成符合需求的高质量输出。这一完整的训练链条，使AI大模型能够不断进化，展现出越来越高的智能水平。

在剖析DeepSeek的技术突破时，李大海特别强调了微调技术的关键作用。他指出，这一技术突破不仅体现了模型的高度灵活性，更展现了其在个性化应用中的巨大潜力。

通过精细的微调，DeepSeek能够更好地适应不同场景和需求，从而为用户提供更加精准、高效的服务。李大海表示，微调的核心在于对模型参数的优化和调整，使其在特定任务上表现出色。这种技术的应用，将极大地推动AI技术在各个领域的深入发展和广泛应用，为各行各业带来革命性的变革。例如DeepSeek高度的自适应性和学习能力使其能够不断优化自身性能，适应复杂多变的环境和需求。

外部视角展望：DeepSeek的变革力量与未来蓝图

DeepSeek的突破不仅体现在技术性能提升，更体现在应用场景扩展和用户体验优化方面带来了重大变革。李大海强调，DeepSeek通过其强大的计算能力和智能算法，能够处理海量数据并迅速生成高质量的输出，极大地提升了工作效率和决策准确性。这种技术的广泛应用，将为各行各业带来深远的影响，推动社会进步和经济发展，开启智能化新时代。

针对AI时代下人们如何保持社会竞争力这一话题，李大海认为，在如今人工智能迅猛发展的背景下，传统的单一技能已难以满足快速变化的社会需求，个体需要主动跨界发展，主动拥抱并善用AI工具来提升自身能力，方可在未来竞争中占据主动。

李大海指出，跨界发展不仅意味着学习多学科知识，更强调跨领域思维的培养。人工智能正在广泛渗透到科技、金融、医疗、教育、创意设计等行业，具备跨学科背景的人才将在未来更具竞争优势。因此，他鼓励学习者拓展知识边界，提升创新能力和适应性。

善用AI工具不仅可以提升学习效率，还能极大增强工作生产力。与其将AI视为取代人的威胁，不如将其作为智能助手，帮助个人优化决策、提高创作能力、加快信息处理速度。李大海强调，面对AI时代的挑战，持续学习和主动适应是关键。无论是行业专家还是普通职场人，都应培养终身学习的习惯，不断掌握新技能，紧跟技术发展趋势，才能在智能化浪潮中立于不败之地。

讲座结束后，现场参会者踊跃提问，就AI大模型的发展前景、技术壁垒、行业应用等话题展开深入交流。许多与会者表示，此次讲座不仅加深了他们对AI大模型的理解，也激发了对未来智能时代的思考。