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ChatGPT有哪些神奇的使用方式？

1987web2023-02-11人工智能AI390

ChatGPT是由OpenAI基金会所研发的一款基于生成预训练转换器(Generative Pre-Trained Transformer)技术的一个大型语言模型。该模型支持多个语种（包括中文）。最近ChatGPT的话题非常火爆，即使是在学术圈内也有越来越多的同仁开始重视并且使用这个工具。本文将主要从四个方面介绍ChatGPT：ChatGPT在学术研究工作当中的应用，R语言中使用ChatGPT, 国内的用户如何使用ChatGPT，以及需要注意的问题。

01、ChatGPT 能用来做什么？

由于它本身就是个聊天机器人，我们可以直接对它提问，让它告诉我们它能干啥（如下图）：

这些建议似乎有些抽象。我们尝试来探索如下功能：

总结相关研究领域，启发新的研究方向

比如直接问它对与OB领域的研究有什么想法建议

比如我对第七点尤其感兴趣：Conflictresolution: Research effective strategies for resolving conflicts within teams and organizations. 我们可以进一步问他更具体的研究可以做什么，看看答案：

可以看到，这里它确实给出了很有建设性/很有意义的点，主要提到了不同的冲突解决方式，有效沟通，权力不平衡，第三方中介或者干预等等。

如果问一下某一个具体领域相关内容呢？比如我关注的工作关系中的宽恕问题。

神奇的事情出现了。这几篇文献看着很真，名字也都是领域的大佬。然而实际情况是这些文章全部是虚构出来的。由此观之，让它帮助总结研究领域的相关进展可能仅止于吹吹牛的水准。

指导写作

我们可以从最基础的开始。比如问它APA的写作格式要求和参考论文要求：

让它帮助我们根据一个主题写一段话？

可以看出，无论是最基本的论文写作规范，还是直接使用它帮助我们生成文本的模板，ChatGPT都能够很好完成。由此观之，它有潜力成为论文写作的强力助手。

改写邮件和语句

你是否经常在给导师或者合作者写邮件的时候犹豫纠结怎么写才好，常常一小段话也要花好久来斟酌遣词造句。ChatGPT可以帮助改写。比如给co-author催他改文章，就这么一小段就可以给出一大堆：

读文章，提取文章的关键信息

我们甚至可以让ChatGPT来帮助我们读文献，并把文献的核心内容总结并展示出来！

我们可以把一篇文章直接复制进来(长度不能太长)。比如这里我们粘贴Wilmot and Ones (2019) 的文章进去。

Wilmot, M. P., & Ones, D. S. (2019). A century of research on conscientiousness at work.Proceedings of the National Academy of Sciences,116(46), 23004-23010.

然后让他Summarise：

可以发现它的总结和文章的摘要还是很接近的。但是注意这里能粘贴进来的文章篇幅有限，所以对于领域内三四十页的文章可能不太适合，但是对篇幅短小的Nature，PNAS是值得一用的。

此外，你还可以进一步就文章中报告的研究的相关的问题进行提问。比如：

进行编程和数据分析学习

这大概是ChatGPT最核心的用法了。比如让他分析代码的报错

比如如下问题：

它能告诉你错误的详细原因

更可贵的是，能把正确代码和详细的代码解读直接告诉你。

另外，你想做中介分析但不知道怎么写代码。ChatGPT也能帮上忙。比如：

可以看到，它给出了非常详细的代码及代码的解释！

通过上面的例子，可以发现用户需要输入准确和详细的指令才能得到期望的结果。那么如何组织语言让ChatGPT知道用户想要什么呢？在这里重磅推荐一个各路大佬调教它的问题合集(https://github.com/f/awesome-chatgpt-promptsGithub star 10K+项目)，在里面可以探索ChatGPT更多可能性和样例输入语句！

02、在R语言中使用ChatGPT

使用openai R package

Openai R包是OpenAI API终端的R语言封包，提供了OpenAI各种人工智能模型的R语言接口，而ChatGPT只是这些人工智能模型中的一种。比如，你甚至可以调用这个包帮你画画。比如我通过调用openai包，并输入如下命令让AI帮我画一幅画：

Openai包会返回一个url地址，里面有图片，我们打开看看：

更多关于这个包的功能以及如何调用ChatGPT可以参考：

https://github.com/irudnyts/openai

使用gptchatteR

相比于openai包，这个包则更专注于ChatGPT的功能本身。此外，这个包本身也调用openai包。它的操作也十分简单，只需要输入chatter.chat("问题内容")即可。另外，这个包还支持直接输入数据框(data.frame)对象, 能更方便的让ChatGPT知道你想对R环境下的数据框对象做什么。具体使用方法可以参考：https://github.com/isinaltinkaya/gptchatteR

使用gptstudio

非常好用的R包！直接把接口做成了R-studio的插件。可以直接在R-studio里面调用。主要的功能有5个：

其中后三个功能非常实用，特别是Freeform GPT editor，可以直接在R-studio viewer里面使用ChatGpt，非常方便（如下图）。

该包依然调用了openai包，具体用法见：https://github.com/MichelNivard/GPTstudio

尽管现在已经有多个R包支持ChatGPT, 但是这些包都需要建立openai账号并申请api token。因此国内用户使用起来可能会有困难。在下文中，我们将介绍国内用户如何使用这个工具。另外，关于R语言的学习，（猝不及防插播广告）除了依靠ChatGPT, 也可以报名联盟的5天R语言课程哦，在课程中我们也将系统介绍如何在R中使用ChatGPT帮助R语言学习！非常适合零基础新手。现在报名还可享受早鸟价优惠！详情见：https://mp.weixin.qq.com/s/iCx32dCI8_kIhzc4R6tM4A

03、国内用户使用ChatGPT

这么有意思的工具，国内用户要如何使用呢？这里提供一些国内访问且不用注册的方法

1.下载和安装Telegram（一个聊天通讯软件），然后添加Openai Bot 机器人即可。据B站UP主学术追梦人的经验，国内访问速度比较慢但完全可以正常运行。详细链接:https://b23.tv/BV1av4y197vX

2.微信搜索问东风微信小程序。该方法来自于B站UP主本山德彪。详细链接：https://b23.tv/fGkGBtN

3.知乎也有相关的使用介绍，https://zhuanlan.zhihu.com/p/590240014?utm_id=0

04、需要注意的问题

最后的最后,我们来简单谈谈使用ChatGPT需要注意的问题：